在没有 Python 的 Jupyter Notebook 中使用 Jupyter

作为一名刚入行的小白，可能你会感到困惑，我的 Jupyter Notebook 没有安装 Python 怎么使用？实际上，Jupyter 是一个支持多种编程语言的交互式笔记本，只要安装适当的内核（Kernel），你可以在 Jupyter Notebook 中使用其他编程语言。本文将引导你完成在没有 Python 的 Jupyter 中的设置流程。

流程概述

下面是我们要进行的步骤概览：

| 步骤  | 描述                     |
|-------|--------------------------|
| 步骤 1 | 安装 Jupyter Notebook     |
| 步骤 2 | 安装需要的内核           |
| 步骤 3 | 启动 Jupyter Notebook     |
| 步骤 4 | 创建新笔记本并选择内核   |
| 步骤 5 | 开始编写代码             |

流程图

我们也可以用流程图直观地展示这些步骤：

flowchart TD
    A[安装 Jupyter Notebook] --> B[安装需要的内核]
    B --> C[启动 Jupyter Notebook]
    C --> D[创建新笔记本并选择内核]
    D --> E[开始编写代码]

每一步的详细说明

步骤 1：安装 Jupyter Notebook

首先，你需要安装 Jupyter Notebook。假设你已经安装了 pip，可以在终端中运行以下命令：

pip install notebook

此命令将通过 pip 安装 Jupyter Notebook。

步骤 2：安装需要的内核

如果你希望使用非 Python 的其他编程语言，比如 Julia、R 或者 PHP，你需要安装相应的内核。例如，若要安装 Julia 的内核，可以使用以下命令：

pip install julia
julia -e 'using Pkg; Pkg.add("IJulia")'

以上代码首先安装 Julia，然后在 Julia 环境中使用 Pkg 包管理器安装 IJulia 内核。

对于 R 语言，可以这样安装：

install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec(user = FALSE)

这行代码将安装 IRkernel，并注册 R 语言内核到 Jupyter。

步骤 3：启动 Jupyter Notebook

完成内核安装后，可以用下面的命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此命令将在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook 的控制面板。

步骤 4：创建新笔记本并选择内核

在 Jupyter Notebook 控制面板中点击右上角的 “New” 按钮，选择你所需的内核（Julia, R 等）。

步骤 5：开始编写代码

你现在可以在创建的笔记本中开始编写代码了。根据选择的内核，编写相应的编程语言代码。比如如果你选择了 Julia，可以这样写：

# 这是一个简单的 Julia 代码示例
println("Hello, Jupyter with Julia!")

如果是 R 语言，则可以这样：

# 这是简单的 R 代码示例
print("Hello, Jupyter with R!")

结尾

通过以上步骤，你现在可以在没有 Python 的 Jupyter Notebook 中使用其他编程语言。随着你对 Jupyter 的进一步探索，你将发现它的强大和灵活性。希望这篇文章能帮助你快速入门，接下来请尽情运用你所学的技巧，开始编写你的第一段代码吧！如果有任何问题，请随时寻求帮助。