Python3.10 collections 改动
Python3.10 引入了一些新的改动和增强，尤其是在 collections 模块中。collections 模块提供了一些有用的数据结构，用于解决常见的编程问题。在这篇文章中，我们将探讨 Python3.10 中 collections 模块的改动，并提供一些示例代码来说明这些改动的用法和优势。
1. OrderedDict 的改动
在 Python3.10 中，OrderedDict 类得到了改进。在之前的版本中，OrderedDict 是通过双向链表来维护键值对的顺序，而现在它使用了一个单向链表来提高性能。这意味着在 OrderedDict 中插入、删除和更改元素的速度都有所提高。
下面是一个使用 OrderedDict 的简单示例：
from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()
d['a'] = 1
d['b'] = 2
d['c'] = 3
for key, value in d.items():
print(key, value)
输出结果是：
a 1
b 2
c 3
2. Counter 的改动
Counter 类是 collections 模块中一个非常有用的工具，用于计数可哈希对象的出现次数。在 Python3.10 中，Counter 类得到了一些增强，使其更加易于使用。
现在，Counter 类可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个计数的字典。我们可以使用 new() 方法来创建一个 Counter 对象，并使用 update() 方法逐个计数元素。
下面是一个使用 Counter 的示例：
from collections import Counter
c = Counter(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a'])
print(c)
c.update(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(c)
输出结果是：
Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})
Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1})
3. ChainMap 的改动
ChainMap 类是一个非常有用的工具，用于将多个字典或映射对象合并成一个。在 Python3.10 中，ChainMap 类得到了一些改进。
现在，ChainMap 对象的 keys() 方法返回的是一个视图，而不是一个列表。这使得在大型 ChainMap 对象中查找键的操作更加高效。
下面是一个使用 ChainMap 的示例：
from collections import ChainMap
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
dict3 = {'e': 5, 'f': 6}
cm = ChainMap(dict1, dict2, dict3)
print(cm)
keys = cm.keys()
print(keys)
输出结果是：
ChainMap({'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4}, {'e': 5, 'f': 6})
KeysView(ChainMap({'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4}, {'e': 5, 'f': 6}))
4. defaultdict 的改动
defaultdict 类是一个非常有用的工具，用于在字典中访问不存在的键时返回默认值。在 Python3.10 中，defaultdict 类得到了一些增强。
现在，我们可以为 defaultdict 提供一个默认值的工厂函数，该函数将在字典访问到不存在的键时被调用。这使得在创建 defaultdict 对象时更加灵活，可以根据需要指定不同的默认值。
下面是一个使用 defaultdict 的示例：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'N/A')
d['a'] = 1
d['b'] = 2
print(d['a'])
print(d['c'])
输出结果是：
1
N/A
结论
Python3.10 中的 collections 模块得到了一些有用的改动，使它更加强大和易于使用。在本文中，我们讨论了 OrderedDict、Counter、ChainMap 和 defaultdict 类的改动，并提供了相应的示例代码。这些改动使得 collections
