实现Flink SQL Insert into Hive 设置Sink策略

流程概述

要实现Flink SQL中的Insert into Hive设置Sink策略，主要分为以下几个步骤：

  1. 创建Hive表用于接收数据
  2. 配置Flink SQL环境
  3. 编写Flink SQL查询
  4. 将查询结果插入到Hive表中

下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及涉及的代码。

1. 创建Hive表

首先需要在Hive中创建一个用于接收数据的表，可以使用如下DDL语句：

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING
) STORED AS PARQUET;

2. 配置Flink SQL环境

在Flink SQL环境中，需要配置Hive的连接信息，以便能够将数据插入到Hive表中。可以在Flink的配置文件中添加如下配置：

SET table.sql-dialect=hive;
SET table.sql-hive.version=2.3.0;

3. 编写Flink SQL查询

接下来编写Flink SQL查询，查询的结果将会被插入到Hive表中。示例代码如下：

INSERT INTO my_table
SELECT id, name
FROM source_table;

4. 将查询结果插入到Hive表

最后，执行上述Flink SQL查询，将查询结果插入到Hive表中。可以使用Flink SQL CLI或者Flink作业提交来执行查询。

通过以上步骤，就可以实现Flink SQL中的Insert into Hive设置Sink策略了。

类图

classDiagram
    class Hive{
        + createTable()
        + insertData()
    }
    class Flink{
        + configureSQL()
        + executeQuery()
    }
    class SQL{
        + createQuery()
    }

希望通过以上步骤和示例代码，你能够成功实现Flink SQL中Insert into Hive设置Sink策略的功能。如果有任何疑问，欢迎随时向我提问。祝学习顺利！