Python输出Excel指定几列数值去除序号
在进行数据分析和处理的过程中，我们经常需要从Excel表格中提取特定的列数据，并将其导入到Python中进行进一步的分析和处理。然而，有时候表格中会包含一些序号列，这些序号列并不包含我们需要的有效数据，而且会干扰我们的分析结果。因此，我们需要一种方法来去除这些序号列，只保留我们需要的数据列。
本文将介绍如何使用Python读取Excel表格，并将其中的指定列数据导出到一个新的Excel文件中，同时去除序号列。我们将使用pandas库来处理Excel文件，并使用matplotlib库绘制饼状图来展示数据。
准备工作
在开始之前，我们需要安装以下库：
pandas：用于处理Excel文件matplotlib：用于绘制饼状图
可以使用以下命令来安装这些库：
pip install pandas matplotlib
读取Excel表格
首先，我们需要使用pandas库的read_excel函数来读取Excel表格。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了多个列，其中第一列是序号列，后面几列是需要提取的数据列。
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')
这样，我们就将Excel表格中的数据读取到了一个名为df的DataFrame中。
提取指定列数据
接下来，我们需要根据需要提取的列的列号来选择数据列。假设我们需要提取第2列和第4列的数据。
# 提取指定列数据
selected_columns = [1, 3] # 第2列和第4列
selected_data = df.iloc[:, selected_columns]
这里使用了iloc函数来选择指定列的数据。iloc函数的第一个参数是行的范围，:表示选择所有行；第二个参数是列的范围，selected_columns列表中的元素表示选择对应的列。
现在，我们可以将提取到的数据保存到一个新的Excel文件中。
保存数据到新的Excel文件
使用pandas库的to_excel函数可以将数据保存到Excel文件中。我们可以指定保存的文件名和要保存的数据。
# 保存数据到新的Excel文件
selected_data.to_excel('selected_data.xlsx', index=False)
这里的index=False表示不保存行索引。
至此，我们已经完成了将指定列数据保存到新的Excel文件的过程。接下来，我们将使用matplotlib库来绘制饼状图来展示这些数据。
绘制饼状图
我们可以使用matplotlib库的pie函数来绘制饼状图。假设我们有两列数据，分别表示水果的种类和数量。
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制饼状图
labels = ['苹果', '橙子', '香蕉']
sizes = [30, 40, 20]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal') # 使饼状图为正圆形
plt.show()
这里的labels列表表示每个部分的标签，sizes列表表示每个部分的大小（百分比）。autopct参数用于显示每个部分的百分比。
完整代码
下面是完整的代码示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 提取指定列数据
selected_columns = [1, 3] # 第2列和第4列
selected_data = df.iloc[:, selected_columns]
# 保存数据到新的Excel文件
selected_data.to_excel('selected_data.xlsx', index=False)
# 绘制饼状图
labels = ['苹果', '橙子', '香蕉']
sizes = [30, 40, 20]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal') # 使
