cdh spark 配置文件

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mob649e815e6170 2023-12-17 03:14:46 ©著作权

文章标签 spark 配置文件 SPARK 文章分类 Spark 大数据

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CDH是一套基于Apache Hadoop生态系统的分布式数据处理平台，集成了多个开源组件，其中之一就是Spark。Spark是一个通用的、快速的、可扩展的大数据处理引擎，可以在CDH上进行配置和部署。

在CDH中配置和管理Spark时，主要涉及到以下几个配置文件：spark-env.sh、spark-defaults.conf和spark-log4j.properties。在本文中，我们将详细介绍这三个配置文件的作用和常见配置项，并给出相应的代码示例。

1. spark-env.sh

spark-env.sh是Spark的环境变量配置文件，用于设置Spark的运行环境。可以通过修改该文件来配置Spark的执行参数，比如内存分配、日志级别等。

下面是一个spark-env.sh的示例：

# 设置Spark的安装目录
export SPARK_HOME=/opt/spark

# 设置Spark的运行模式为standalone
export SPARK_MASTER_HOST=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077

# 设置Spark Driver的内存大小
export SPARK_DRIVER_MEMORY=2g

# 设置Spark Executor的内存大小
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=4g

# 设置Spark的日志级别
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"

在上述示例中，我们设置了Spark的安装目录、运行模式、Driver和Executor的内存大小以及日志级别。这些配置项可以根据实际需求进行调整。

2. spark-defaults.conf

spark-defaults.conf是Spark的默认配置文件，包含了各种Spark的参数配置。可以通过修改该文件来配置Spark的运行参数，比如执行模式、Executor个数、并行度等。

下面是一个spark-defaults.conf的示例：

# 设置Spark的执行模式为standalone
spark.master             spark://master:7077

# 设置每个Executor的内核数
spark.executor.cores     4

# 设置每个Executor的内存大小
spark.executor.memory    4g

# 设置并行度
spark.default.parallelism    100

# 设置日志级别为WARN
spark.driver.extraJavaOptions    -Dlog4j.configuration=log4j.properties

在上述示例中，我们设置了Spark的执行模式为standalone、每个Executor的内核数和内存大小、并行度以及日志级别。这些配置项可以根据实际需求进行调整。

3. spark-log4j.properties

spark-log4j.properties是Spark的日志配置文件，用于设置Spark的日志输出。可以通过修改该文件来配置Spark的日志级别、输出位置等。

下面是一个spark-log4j.properties的示例：

# 设置日志级别为WARN
log4j.rootCategory=WARN, console

# 设置日志输出位置
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

在上述示例中，我们设置了日志级别为WARN，并将日志输出到控制台。这些配置项可以根据实际需求进行调整。

总结

通过对CDH Spark配置文件的介绍，我们了解了spark-env.sh、spark-defaults.conf和spark-log4j.properties的作用和常见配置项，并给出了相应的代码示例。在实际配置过程中，可以根据需求进行相应的调整和修改。

希望本文对你理解CDH Spark配置文件有所帮助！如果有任何问题，请随时留言。

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    title CDH Spark配置文件
    "spark-env.sh" : 40
    "spark-defaults.conf" : 30
    "spark-log4j.properties" : 30

stateDiagram
    [*] --> spark-env.sh
    spark-env.sh --> spark-defaults.conf
    spark-defaults.conf --> spark-log4j.properties
    spark-log4j.properties --> [*]

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