使用 IP 池进行爬虫
在进行网络爬虫时，我们经常会遇到被网站封禁 IP 的问题。为了解决这个问题，我们可以使用 IP 池来轮流使用不同的 IP 地址，从而避免被封禁。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来实现 IP 池，以及如何在爬虫中使用它。
什么是 IP 池
IP 池是一个用于存储多个 IP 地址的集合。我们可以从 IP 池中随机选择一个 IP 地址，并在每次进行网络请求时使用不同的 IP 地址。通过使用不同的 IP 地址，我们可以模拟多个用户在进行访问，从而避免被封禁。
如何构建 IP 池
我们可以从多个来源获取 IP 地址，例如免费的 IP 代理网站或者付费的 IP 代理服务。在这里，我们将使用一个免费的 IP 代理网站 [ 来获取 IP 地址。
首先，我们需要安装 requests 和 beautifulsoup4 库来进行网络请求和解析 HTML。
pip install requests beautifulsoup4
然后，我们可以编写一个函数来获取 IP 地址，并将其存储在一个列表中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_ip_list():
url = '
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
ip_list = []
for row in soup.find_all('tr')[1:]:
columns = row.find_all('td')
ip = columns[1].get_text()
port = columns[2].get_text()
ip_list.append(f'{ip}:{port}')
return ip_list
上述代码中，我们使用了请求头来模拟浏览器发送请求，并使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面。我们遍历页面中的表格行，并提取每行中的 IP 地址和端口号，然后将其添加到 IP 列表中。
如何使用 IP 池
在使用 IP 池之前，我们需要对 IP 地址进行验证。我们可以编写一个函数来验证 IP 地址的可用性。
def check_ip(ip):
url = '
proxy = {'http': ip, 'https': ip}
try:
response = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=5)
if response.status_code == 200:
return True
except:
return False
return False
上述代码中，我们首先设置一个 URL 用于测试 IP 地址的可用性。然后，我们使用 requests 库的 proxies 参数来设置代理 IP，并设置超时时间为 5 秒。如果请求成功，即返回状态码为 200，我们就可以认为该 IP 地址可用。
接下来，我们可以编写一个函数来获取可用的 IP 地址，并随机选择一个 IP 地址来使用。
import random
def get_random_ip(ip_list):
random_ip = random.choice(ip_list)
if check_ip(random_ip):
return random_ip
else:
ip_list.remove(random_ip)
return get_random_ip(ip_list)
上述代码中，我们首先随机选择一个 IP 地址。如果该 IP 地址可用，则返回它；否则，我们从 IP 列表中移除该 IP 地址，并递归调用函数来获取另一个可用的 IP 地址。
现在，我们可以将上述代码整合到一个爬虫中，并使用 IP 池来进行网络请求。
def spider():
ip_list = get_ip_list()
ip = get_random_ip(ip_list)
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = '
proxy = {'http': ip, 'https
