Python绘图：两个纵坐标
在数据可视化领域，绘图是一种强大的工具，能够帮助我们更好地理解和解释数据。Python作为一种流行的编程语言，提供了多种绘图库，如Matplotlib和Seaborn，使得绘图变得更加简单和灵活。其中一个常见的需求是在同一个图上展示两个不同的纵坐标轴。本文将介绍如何使用Python绘制具有两个纵坐标轴的图表，并提供相应的代码示例。
Matplotlib库简介
Matplotlib是一个功能强大且灵活的Python绘图库，可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等。要使用Matplotlib，首先需要安装该库，可以使用以下命令安装：
pip install matplotlib
安装完成后，可以使用以下代码导入Matplotlib库，并创建一个基本的图表：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
运行以上代码，将会显示一条简单的线图，其中x轴为1到5，y轴为2到10。
绘制具有两个纵坐标轴的图表
有时候我们需要在同一个图表上展示两个不同的纵坐标轴，以便更好地比较和分析数据。Matplotlib提供了实现这一需求的方法。
首先，我们需要创建两个数据集，分别对应于两个纵坐标轴。接下来，我们使用plt.subplots()函数创建一个包含两个子图的图表对象。其中，nrows参数和ncols参数分别指定图表的行数和列数，sharex参数指定两个子图共享x轴，sharey参数指定两个子图共享y轴。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建两个数据集
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
# 创建图表对象，并包含两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
# 在第一个子图上绘制y1的线图
ax1.plot(x, y1, 'r', label='y1')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1')
# 在第二个子图上绘制y2的线图
ax2.plot(x, y2, 'b', label='y2')
ax2.set_ylabel('y2')
# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
# 显示图表
plt.show()
运行以上代码，将会显示一个具有两个纵坐标轴的图表。其中，红色线图代表y1，蓝色线图代表y2。注意，我们使用ax1.twinx()函数创建了第二个子图对象，并将其与第一个子图共享x轴。
序列图
为了更好地说明绘制具有两个纵坐标轴的图表的过程，我们可以使用序列图来展示。下面是一个使用mermaid语法中的sequenceDiagram标识的序列图：
sequenceDiagram
用户->>Python: 导入matplotlib库
用户->>Python: 创建两个数据集
用户->>Python: 创建图表对象
Python->>Matplotlib: 调用plt.subplots()函数
Matplotlib->>Python: 返回包含两个子图的图表对象
用户->>Python: 在第一个子图上绘制y1的线图
用户->>Python: 在第二个子图上绘制y2的线图
用户->>Matplotlib: 添加图例
用户->>Matplotlib: 显示图表
Matplotlib->>用户: 显示具有两个纵坐标轴的图表
通过以上序列图，我们可以清楚地看到绘制具有
