MySQL 检测 Online DDL 进度

在 MySQL 数据库中，DDL（Data Definition Language）用于定义和管理数据库的结构，比如创建表、修改表结构等。通常，执行较大的DDL操作可能会对数据库的性能产生影响，并且可能需要长时间运行，因此，我们通常想要知道DDL操作的进度，并且希望能够监控和管理这个过程。本文将介绍如何使用 MySQL 监测 Online DDL 进度，并通过代码示例进行说明。

什么是 Online DDL

Online DDL 是一种允许在不中断数据库正常运行的情况下执行 DDL 操作的机制。在传统的 MySQL 中，执行DDL操作时，需要对表进行锁定，这将导致其他用户无法访问该表，从而影响数据库的正常运行。而 Online DDL 则是通过创建一个与原始表结构相同的副本，在副本上进行DDL操作，然后再将数据迁移到副本表上，最后再进行切换，从而实现在不中断数据库正常运行的情况下进行DDL操作。

监测 Online DDL 进度的方法

要监测 Online DDL 进度，我们可以使用 MySQL 提供的 SHOW PROCESSLIST 命令来查看当前正在执行的进程列表。具体步骤如下：

  1. 执行 Online DDL 操作。

    ALTER TABLE my_table ADD COLUMN new_column INT;

  2. 执行 SHOW PROCESSLIST 命令。

    SHOW PROCESSLIST;

    该命令将返回一个进程列表，其中包含了当前正在执行的进程信息。通过查看进程信息，我们可以找到执行 Online DDL 操作的进程。

  3. 使用进程 ID 查看进程详情。

    SHOW FULL PROCESSLIST;

    该命令将返回进程的详细信息，包括进程的状态和执行的 SQL 语句。

通过以上步骤，我们可以监测 Online DDL 操作的进度，并了解当前操作的状态。

代码示例

下面是一个使用 Python 脚本监测 Online DDL 进度的示例代码：

import pymysql

# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='my_database'
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行 Online DDL 操作
cursor.execute('ALTER TABLE my_table ADD COLUMN new_column INT')

# 查询进程 ID
cursor.execute('SELECT Id FROM information_schema.processlist WHERE INFO LIKE "ALTER TABLE%"')

# 获取进程 ID
process_id = cursor.fetchone()[0]

# 查询进程详情
cursor.execute(f'SHOW FULL PROCESSLIST WHERE Id={process_id}')

# 获取进程详情
process_detail = cursor.fetchone()

# 打印进程详情
print(process_detail)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码通过连接 MySQL 数据库，执行 Online DDL 操作，并使用 information_schema.processlist 表查询进程 ID。然后，通过进程 ID 查询进程详情，最后打印出进程详情。

甘特图

下面是一个使用甘特图表示 Online DDL 进度的示例：

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title       Online DDL 进度
    section     创建副本
    创建副本      :done,    des1, 2019-06-01,2019-06-02
    section     迁移数据
    迁移数据      :done,    des2, 2019-06-03,2019-06-05
    section     切换表
    切换表        :done,    des3, 2019-06-06,2019-06-07

上述甘特图表示 Online DDL 的三个阶段：创建副本、迁移数据和切换表。每个阶段都有一个起始日期和结束日期，用于表示进度的完成情况。

饼状图

下面是一个使用饼状图表示 Online DDL 进度的示例：

pie
    title Online DDL 进度
    "创建副本" : 70
    "迁移数据" : 20
    "