python 数据库模块

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mob649e815d65e6 2023-08-29 03:51:17 ©著作权

文章标签 数据库 SQL Python 文章分类 Python 后端开发

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Python数据库模块

介绍

Python是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据分析和处理。在处理大量数据时，我们通常需要使用数据库来存储和管理数据。Python提供了各种数据库模块，使我们可以轻松地连接和操作数据库。

在本文中，我们将介绍Python中常用的数据库模块，并提供示例代码来演示如何连接和操作数据库。

数据库模块

Python中有多个常用的数据库模块，例如：

sqlite3: 用于连接和操作SQLite数据库。
mysql-connector-python: 用于连接和操作MySQL数据库。
psycopg2: 用于连接和操作PostgreSQL数据库。
pyodbc: 用于连接和操作ODBC兼容的数据库。

这些模块提供了一些相似的方法和函数，以便我们可以轻松地连接到数据库、执行SQL查询和获取结果。

下面我们将以SQLite数据库为例，演示如何使用Python的数据库模块。

连接数据库

首先，我们需要安装sqlite3模块。打开终端或命令提示符，运行以下命令：

pip install sqlite3

然后，导入sqlite3模块并连接到数据库：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

在上述代码中，我们使用sqlite3.connect()方法连接到名为example.db的SQLite数据库。如果数据库不存在，它将自动创建一个新的数据库。

创建表

接下来，我们可以创建一个表来存储数据。创建表的SQL语句通常包含表名和列定义。以下是一个创建名为users的表的示例：

# 创建表
conn.execute('''CREATE TABLE users
                 (id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
                 name           TEXT    NOT NULL,
                 age            INT     NOT NULL);''')

在上述代码中，我们使用conn.execute()方法执行SQL语句来创建表。

插入数据

一旦表被创建，我们可以向表中插入数据。以下是一个向users表中插入数据的示例：

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO users (id, name, age) \
              VALUES (1, 'Alice', 25)")

conn.execute("INSERT INTO users (id, name, age) \
              VALUES (2, 'Bob', 30)")

# 提交更改
conn.commit()

在上述代码中，我们使用conn.execute()方法执行SQL语句来插入数据。插入数据后，我们需要使用conn.commit()方法提交更改，使其生效。

查询数据

一旦数据被插入，我们可以执行查询来检索数据。以下是一个查询users表中所有数据的示例：

# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT id, name, age from users")
for row in cursor:
    print("ID = ", row[0])
    print("NAME = ", row[1])
    print("AGE = ", row[2])

在上述代码中，我们使用conn.execute()方法执行SQL查询，并使用cursor遍历查询结果。每个结果以元组的形式返回，可以通过索引访问每个字段的值。