Python取Excel值若非空
在日常工作和数据处理中，我们经常需要从Excel表格中读取数据，并进行相应的处理和分析。而在Python中，我们可以使用一些库来读取Excel文件，例如openpyxl、pandas等。这里我们将以openpyxl库为例，介绍如何在Python中取得Excel中的值，而忽略掉那些为空或者无效的值。
安装openpyxl库
在开始之前，我们首先需要安装openpyxl库，可以通过以下命令来安装：
pip install openpyxl
打开Excel文件
首先，我们需要打开一个Excel文件，可以使用openpyxl库提供的load_workbook函数来实现：
from openpyxl import load_workbook
# 打开文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
这里我们打开的是名为"example.xlsx"的Excel文件。
读取工作表
在打开Excel文件之后，我们可以通过以下代码来获取工作表：
# 获取工作表
ws = wb.active
这里我们获取的是活动工作表，即当前显示在Excel中的工作表。如果我们想获取其他工作表，可以通过以下方式：
# 获取指定工作表
ws = wb['Sheet1']
这里我们获取的是名为"Sheet1"的工作表。
读取单元格的值
在获取了工作表之后，我们可以通过以下代码来读取指定单元格的值：
# 读取单元格的值
value = ws['A1'].value
这里我们读取的是A1单元格的值。如果我们想读取其他单元格，只需要将A1替换为对应的单元格位置即可。
非空值判断
在读取Excel单元格的值时，我们经常会遇到一些空值和无效值。为了排除这些无效值，我们可以使用Python中的条件判断语句来判断值是否为空，例如：
# 判断值是否为空
if value is not None:
# 非空值处理
print(value)
这里我们使用is not None来判断值是否为空，如果值不为空，则执行相应的处理操作。
完整代码示例
下面是一个完整的代码示例，演示如何使用openpyxl库从Excel文件中读取非空值：
from openpyxl import load_workbook
# 打开文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
ws = wb.active
# 读取单元格的值
value = ws['A1'].value
# 判断值是否为空
if value is not None:
# 非空值处理
print(value)
流程图
下面是一个使用mermaid语法的流程图，描述了从Excel中取非空值的流程：
flowchart TD
A[打开Excel文件] --> B[获取工作表]
B --> C[读取单元格的值]
C --> D[判断值是否为空]
D -- 非空值 --> E[处理非空值]
D -- 空值 --> F[结束]
E --> F
总结
通过上述的介绍，我们学习了如何在Python中使用openpyxl库来读取Excel文件，并取得非空的值。这在日常工作和数据处理中是非常常见的操作，希望本文能够对你有所帮助。如果你想深入学习关于openpyxl库的更多功能，可以参考官方文档或者其他相关资源。
