Python plt一个窗口多个图

在数据可视化的过程中，我们通常会需要在一个窗口中展示多个图形。Python中的Matplotlib库提供了plt.subplot()函数来实现在一个窗口中展示多个图形。本文将介绍如何使用Matplotlib库中的plt.subplot()函数来实现一个窗口中展示多个图形的效果。

准备工作

在开始之前，我们需要先安装Matplotlib库。可以使用以下命令来安装Matplotlib库：

!pip install matplotlib

安装完成后，我们可以开始编写代码。

单个图形展示

首先，让我们先来了解如何在一个窗口中展示单个图形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个窗口和一个图形
plt.figure()
plt.plot(x, y)

# 展示图形
plt.show()

上述代码中，我们使用了Matplotlib库中的plt.plot()函数来绘制一条正弦曲线。然后通过plt.show()函数将图形展示出来。运行上述代码，我们可以看到一个窗口中展示了一条正弦曲线。

多个图形展示

有了展示单个图形的基础，接下来我们介绍如何在一个窗口中展示多个图形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建一个窗口和两个图形
plt.figure()

# 第一个图形
plt.subplot(2, 1, 1)  # 分成两行一列，选择第一个位置
plt.plot(x, y1)

# 第二个图形
plt.subplot(2, 1, 2)  # 分成两行一列，选择第二个位置
plt.plot(x, y2)

# 展示图形
plt.show()

上述代码中，我们使用了Matplotlib库中的plt.subplot()函数来实现在一个窗口中展示多个图形。plt.subplot()函数接受三个参数，分别代表将窗口划分为几行几列的网格，以及当前图形所在的位置。通过选择不同的位置，我们可以在一个窗口中展示多个图形。

运行上述代码，我们可以看到一个窗口中展示了两条曲线，分别是正弦曲线和余弦曲线。

总结

本文介绍了如何使用Matplotlib库中的plt.subplot()函数来实现在一个窗口中展示多个图形。通过控制plt.subplot()函数的参数，我们可以灵活地在一个窗口中展示多个图形。希望本文能够帮助读者更好地理解和使用Matplotlib库中的plt.subplot()函数。

参考资料

  • Matplotlib官方文档：
  • matplotlib.pyplot.subplot()函数文档：

附录

sequenceDiagram
    participant Python
    participant Matplotlib
    participant Numpy

    Python ->> Matplotlib: 导入matplotlib库
    Python ->> Numpy: 导入numpy库
    Python ->> Matplotlib: 生成一组随机数据
    Python ->> Matplotlib: 创建一个窗口
    Matplotlib ->> Matplotlib: 绘制图形
    Python ->> Matplotlib: 将图形展示出来
    Matplotlib ->> Python: 展示图形

sequenceDiagram
    participant Python
    participant Matplotlib
    participant Numpy

    Python ->> Matplotlib: 导入matplotlib库
    Python ->> Numpy: 导入numpy库
    Python ->> Matplotlib: 生成一组随机数据
    Python ->> Matplotlib: 创建一个窗口
    Matplotlib ->> Matplotlib: 绘制图形1
    Matplotlib ->> Matplotlib: 绘制图形2
    Python ->> Matplotlib: 将图形展示出来
    Matplotlib ->> Python: 展示图形

代码