Yarn动态资源池

1. 引言

在现代大数据环境下，处理大规模数据的任务通常需要大量的计算资源。为了更高效地利用集群中的计算资源，提高任务的执行速度和吞吐量，往往需要对资源进行动态管理和分配。Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中负责资源管理和任务调度的核心组件之一。Yarn的动态资源池功能允许用户根据任务的需求动态分配和释放资源，以提高集群的资源利用率和任务的执行效率。

本文将重点介绍Yarn动态资源池的概念、使用方法和代码示例，并详细解释其在大数据处理中的应用场景和优势。

2. Yarn动态资源池概述

Yarn动态资源池是Yarn中的一个重要特性，它允许用户根据任务的需求动态分配和释放资源。在传统的Yarn中，资源池通常是静态预配置的，即在集群启动时就根据预设的配置对资源进行分配。而动态资源池则能根据任务的实际需求，动态地对资源进行调整，以提高资源利用率和任务执行效率。

动态资源池的主要优势包括：

  • 弹性扩展：动态资源池允许根据任务的需求动态分配和释放资源，使得集群能够根据负载的变化自动伸缩，提高资源的利用率和任务的执行效率。

  • 优先级调度：动态资源池允许为不同的任务设置不同的优先级，从而实现对任务的精细化调度和资源分配。

  • 资源隔离：动态资源池允许将不同的任务分配到独立的资源池中，从而实现资源的隔离和保护。

  • 动态调整：动态资源池允许在任务运行过程中动态调整资源的分配，以适应任务的需求变化。

3. Yarn动态资源池的使用方法

为了使用Yarn动态资源池，首先需要在Yarn配置文件中启用动态资源池的功能，并设置相关的参数。以下是一个示例的Yarn配置文件：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
    <value>default</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.state</name>
    <value>RUNNING</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
    <value>0.1</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_submit_applications</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.resource-calculator</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DefaultResourceCalculator</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.queue-mappings</name>
    <value>u:user1:default</value>
  </property>
</configuration>

其中，yarn.resourcemanager.scheduler.class属性指定了Yarn资源管理器使用的调度器类型为CapacityScheduler。yarn.scheduler.capacity.root.queues属性指定了默认的资源池名称为"default"。yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity和yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity属性分别指定了默认资源池的初始容量和最大容量。yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent属性指定了每个应用程序的最大AM（Application Master）资源占用比例。

在Yarn中，资源池是由