Python for 两个数组
在Python编程中，经常会涉及到对数组的操作，比如合并两个数组、计算数组的交集、并集等。在本文中，我们将探讨如何使用Python对两个数组进行操作，并给出一些示例代码。
合并两个数组
合并两个数组是一个常见的操作，可以通过简单的加法运算来实现。下面是一个示例代码：
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
merged_array = array1 + array2
print(merged_array)
运行上面的代码，我们将得到一个合并后的数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。
计算数组的交集
要计算两个数组的交集，可以使用Python的集合(set)来实现。下面是一个示例代码：
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [3, 4, 5, 6, 7]
intersection = list(set(array1) & set(array2))
print(intersection)
运行上面的代码，我们将得到交集数组 [3, 4, 5]。
计算数组的并集
计算两个数组的并集也可以使用集合(set)来实现。下面是一个示例代码：
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [3, 4, 5]
union = list(set(array1) | set(array2))
print(union)
运行上面的代码，我们将得到并集数组 [1, 2, 3, 4, 5]。
示例：绘制饼状图
接下来，我们将使用matplotlib库绘制一个简单的饼状图，展示两个数组的分布情况。
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [25, 30, 20, 25]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
上面的代码将展示一个饼状图，用于展示数组中各元素的占比情况。
示例：绘制甘特图
最后，我们将使用mermaid库绘制一个简单的甘特图，展示两个数组的时间轴。
gantt
title 任务时间轴
dateFormat YYYY-MM-DD
section 任务A
任务A1: 2019-01-01, 30d
任务A2: 2019-02-01, 30d
section 任务B
任务B1: 2019-01-15, 20d
任务B2: 2019-02-15, 20d
上面的代码将展示一个甘特图，用于展示两个数组中不同任务的时间轴安排。
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python对两个数组进行操作，包括合并、求交集、求并集，并展示了如何绘制饼状图和甘特图。希望读者能够从中受益，更好地应用Python进行数组操作。
