python 数据存入表格

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mob649e815c3b9e 2023-08-16 08:50:30 ©著作权

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Python 数据存入表格

Python 是一种高级编程语言，广泛用于数据分析和数据处理。在进行数据处理时，通常需要将结果保存到表格中，以便进一步分析或共享给他人。本文将介绍如何使用 Python 将数据存入表格，并提供代码示例。

1. 使用 Pandas 库存入表格

Pandas 是一个强大的数据处理库，可以轻松地将数据存入表格。首先，我们需要安装 Pandas 库：

!pip install pandas

然后，导入 Pandas 并创建一个数据帧（DataFrame），将数据存入其中：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含需要存入表格的数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '城市': ['北京', '上海', '广州']}

# 将字典转换为数据帧
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据帧存入表格
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码将创建一个包含姓名、年龄和城市的数据帧，并将其存入名为 data.xlsx 的表格中。

2. 使用 openpyxl 库存入表格

除了使用 Pandas，我们也可以使用 openpyxl 库将数据存入表格。首先，需要安装 openpyxl 库：

!pip install openpyxl

然后，导入 openpyxl 并创建一个工作簿（Workbook），将数据存入其中：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个工作簿
wb = Workbook()

# 选择默认的活动工作表
ws = wb.active

# 添加表头
ws.append(['姓名', '年龄', '城市'])

# 添加数据
ws.append(['张三', 25, '北京'])
ws.append(['李四', 30, '上海'])
ws.append(['王五', 35, '广州'])

# 保存工作簿
wb.save('data.xlsx')

以上代码将创建一个包含表头和数据的工作簿，并将其存入名为 data.xlsx 的表格中。

3. 使用 xlwt 库存入表格

另一个常用的库是 xlwt，它可以将数据存入旧版本的 Excel 文件中。首先，需要安装 xlwt 库：

!pip install xlwt

然后，导入 xlwt 并创建一个工作簿（Workbook），将数据存入其中：

import xlwt

# 创建一个工作簿
wb = xlwt.Workbook()

# 添加一个工作表
ws = wb.add_sheet('Sheet1')

# 添加表头
ws.write(0, 0, '姓名')
ws.write(0, 1, '年龄')
ws.write(0, 2, '城市')

# 添加数据
ws.write(1, 0, '张三')
ws.write(1, 1, 25)
ws.write(1, 2, '北京')
ws.write(2, 0, '李四')
ws.write(2, 1, 30)
ws.write(2, 2, '上海')
ws.write(3, 0, '王五')
ws.write(3, 1, 35)
ws.write(3, 2, '广州')

# 保存工作簿
wb.save('data.xls')

以上代码将创建一个包含表头和数据的工作簿，并将其存入名为 data.xls 的表格中。