使用 Livy 运行 Python 代码的流程
1. 简介
Livy 是一个开源的 Apache 孵化器项目，它提供了一个 REST 接口，可以用于远程执行 Spark 任务。在 Livy 中，我们可以使用不同的编程语言编写我们的 Spark 任务，包括 Scala、Python 和 R。本文将介绍如何使用 Livy 运行 Python 代码。
2. 步骤概览
下面是使用 Livy 运行 Python 代码的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建一个新的会话 |
| 步骤 2 | 提交 Python 代码到会话 |
| 步骤 3 | 从会话中获取执行结果 |
| 步骤 4 | 关闭会话 |
3. 详细步骤与代码示例
步骤 1：创建一个新的会话
在使用 Livy 运行 Python 代码之前，我们首先需要创建一个新的会话。会话是一个用于执行代码的运行环境，我们可以在会话中提交代码并获取执行结果。下面是创建会话的代码示例：
import requests
# Livy 服务器的 URL
LIVY_URL = "http://localhost:8998"
# 创建会话的请求参数
data = {
"kind": "pyspark",
"name": "My Session"
}
# 发送创建会话的请求
response = requests.post(f"{LIVY_URL}/sessions", json=data)
# 获取会话 ID
session_id = response.json()["id"]
# 打印会话 ID
print(f"Session ID: {session_id}")
在上述代码中，我们首先导入了 requests 模块，它是一个常用的用于发送 HTTP 请求的库。然后，我们定义了 Livy 服务器的 URL，并创建了一个包含会话参数的字典。最后，我们使用 requests.post 方法发送请求，并从响应中获取会话 ID。
步骤 2：提交 Python 代码到会话
创建完会话后，我们可以通过提交 Python 代码来执行任务。下面是提交代码的示例：
# 提交 Python 代码的请求参数
data = {
"code": "print('Hello, Livy!')"
}
# 提交代码的请求 URL
url = f"{LIVY_URL}/sessions/{session_id}/statements"
# 发送提交代码的请求
response = requests.post(url, json=data)
# 获取提交代码的执行结果
statement_id = response.json()["id"]
# 打印提交代码的执行结果
print(f"Statement ID: {statement_id}")
在上述代码中，我们定义了包含要提交的 Python 代码的字典，并使用 requests.post 方法发送请求。我们通过会话 ID 构建了提交代码的请求 URL，并从响应中获取提交代码的执行结果。
步骤 3：从会话中获取执行结果
提交完代码后，我们可以从会话中获取代码执行的结果。下面是获取执行结果的示例：
# 获取执行结果的请求 URL
url = f"{LIVY_URL}/sessions/{session_id}/statements/{statement_id}"
# 发送获取执行结果的请求
response = requests.get(url)
# 获取执行结果
status = response.json()["state"]
# 打印执行结果
print(f"Statement status: {status}")
在上述代码中，我们通过会话 ID 和提交代码的 ID 构建了获取执行结果的请求 URL，并使用 requests.get 方法发送请求。然后，我们从响应中获取执行结果，并打印出来。
步骤 4：关闭会话
当我们不再需要会话时，应该将其关闭，以释放资源。下面是关闭会话的示例：
# 关闭会话的请求 URL
url = f"{LIVY_URL}/sessions/{session_id}"
# 发送关闭会话的请求
requests.delete(url)
在上述代码中，我们通过会话 ID 构建了关闭会话的请求 URL，并使用 requests.delete 方法发送请求。
4. 状态图
下面是使用 Mermaid 语法绘制的状态图，展示了 Livy 会话的整个生命周期：
stateDiagram
[*] --> Created
Created --> Starting
Starting --> Idle
Idle --> Busy
Busy --> Idle
Idle --> Shutting Down
Shutting
