pythonpaddleocr根据文件检测图片旋转角度

原创

mob649e815c000a 2023-09-30 06:32:40 ©著作权

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Python PaddleOCR根据文件检测图片旋转角度

介绍

在本篇文章中，我将教会你如何使用Python PaddleOCR库根据文件检测图片的旋转角度。PaddleOCR是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具包，可用于图片中文字的识别和检测。

整体流程

下面是整个流程的概览，我们将会按照以下步骤进行操作：

flowchart TD
    A[导入所需库] --> B[读取图片文件]
    B --> C[加载PaddleOCR模型]
    C --> D[检测图片旋转角度]
    D --> E[输出旋转角度]

接下来，我们将逐步解释每个步骤的具体操作。

步骤详解

1. 导入所需库

首先，我们需要导入所需的Python库来执行这个任务。我们将使用paddleocr库来加载PaddleOCR模型，cv2库来读取图片文件。下面是导入所需库的代码：

import paddleocr
import cv2

2. 读取图片文件

接下来，我们需要读取待检测旋转角度的图片文件。你可以使用cv2.imread函数来读取图片文件。这个函数会返回一个表示图片的NumPy数组。下面是读取图片文件的代码：

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

请将上面的代码替换path/to/image.jpg为你实际的图片文件路径。

3. 加载PaddleOCR模型

在这一步，我们将加载PaddleOCR模型。PaddleOCR提供了多种预训练的模型，可以根据你的需求选择合适的模型。下面是加载PaddleOCR模型的代码：

ocr = paddleocr.OCR()

这里，我们将使用默认的模型。你也可以使用其他预训练的模型，通过传递模型名称给OCR()函数来实现。

4. 检测图片旋转角度

现在，我们已经准备好进行图片旋转角度的检测了。我们将使用PaddleOCR库中的get_rotate_angle函数来实现。下面是检测旋转角度的代码：

angle = ocr.get_rotate_angle(image)

5. 输出旋转角度

最后，我们将输出检测到的旋转角度。你可以使用print函数来打印旋转角度。下面是输出旋转角度的代码：

print("Detected rotation angle:", angle)

完整代码

下面是整个流程的完整代码：

import paddleocr
import cv2

# 读取图片文件
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 加载PaddleOCR模型
ocr = paddleocr.OCR()

# 检测图片旋转角度
angle = ocr.get_rotate_angle(image)

# 输出旋转角度
print("Detected rotation angle:", angle)

请将上面的代码替换path/to/image.jpg为你实际的图片文件路径。