Python每行相加
在Python中，我们经常会遇到需要对二维数组或矩阵的每一行进行相加的情况。这种操作在数据分析、图像处理、机器学习等领域中经常会用到。本文将介绍如何使用Python对二维数组的每一行进行相加，并给出代码示例。
二维数组每行相加的方法
在Python中，我们可以使用列表推导式和循环来实现对二维数组每行进行相加的操作。假设我们有一个二维数组matrix，其中包含多行多列的数据，我们想要计算每一行的和，可以按照以下步骤进行：
- 遍历二维数组的每一行
- 对每一行进行求和操作
- 将每一行的和存储在一个新的列表中
下面是具体的代码示例：
# 生成一个3行4列的二维数组
matrix = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
]
# 使用列表推导式对每行进行求和操作
row_sums = [sum(row) for row in matrix]
print(row_sums)
在上面的代码中，我们首先定义了一个3行4列的二维数组matrix，然后使用列表推导式对每一行进行求和操作，并将结果存储在row_sums列表中。最后，我们打印出每一行的和。
结果展示
下面是上述代码的运行结果：
[10, 26, 42]
从结果可以看出，每一行的和分别为10、26和42。
总结
通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python对二维数组的每一行进行相加操作。这种操作在实际应用中非常常见，可以帮助我们快速计算多行数据的总和。希望本文对你有所帮助，也希望你能够在实际项目中灵活运用这种技巧。
如果你对Python的二维数组操作还有其他疑问或需要进一步了解，可以查阅官方文档或在社区中寻求帮助。Python是一门功能强大且易于学习的编程语言，希望你能够善加利用。【参考链接】
