使用Java Lambda表达式进行List分组及多个属性统计
在Java 8及更高版本中，Lambda表达式和Stream API的引入，使得数据的处理变得更加简洁和高效。特别是在对List进行分组和统计操作时，我们可以非常方便地实现相关功能。本文将探索如何使用Java的Lambda和Stream API对一个包含多个属性的对象集合进行分组并进行统计。
例子背景
假设我们有一个Person类，它包含了一些属性，如姓名、年龄和城市。我们的目标是统计每个城市中不同年龄段的人数。
public class Person {
private String name;
private int age;
private String city;
// 构造函数和getter/setter省略
}
创建一个列表
首先，我们需要创建一个List<Person>，其中包含多个Person对象。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = new ArrayList<>();
people.add(new Person("Alice", 30, "New York"));
people.add(new Person("Bob", 25, "New York"));
people.add(new Person("Charlie", 35, "Los Angeles"));
people.add(new Person("David", 25, "Los Angeles"));
people.add(new Person("Eve", 30, "New York"));
people.add(new Person("Frank", 35, "Chicago"));
// 进行分组统计
}
}
使用Stream API进行分组统计
为了对这些Person对象进行统计，我们可以使用Collectors.groupingBy方法。我们可以通过groupingBy方法首先根据城市分组，然后统计不同年龄段的人数。
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
Map<String, Map<Integer, Long>> groupedByCityAndAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getCity, // 按城市分组
Collectors.groupingBy(
Person::getAge, // 按年龄分组
Collectors.counting() // 进行计数
)
));
在上面的代码中，groupingBy方法创建了一个嵌套的Map，外层的Map以城市为键，内层的Map以年龄为键，并且值为该年龄对应的人数。使用Collectors.counting()进行计数。
输出结果
接下来，我们可以将结果输出，来观察每个城市中不同年龄段的人数。
groupedByCityAndAge.forEach((city, ageCounts) -> {
System.out.println("City: " + city);
ageCounts.forEach((age, count) -> {
System.out.println(" Age: " + age + ", Count: " + count);
});
});
完整代码示例
将以上代码整合后，我们的完整示例代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = new ArrayList<>();
people.add(new Person("Alice", 30, "New York"));
people.add(new Person("Bob", 25, "New York"));
people.add(new Person("Charlie", 35, "Los Angeles"));
people.add(new Person("David", 25, "Los Angeles"));
people.add(new Person("Eve", 30, "New York"));
people.add(new Person("Frank", 35, "Chicago"));
Map<String, Map<Integer, Long>> groupedByCityAndAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getCity,
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.counting()
)
));
groupedByCityAndAge.forEach((city, ageCounts) -> {
System.out.println("City: " + city);
ageCounts.forEach((age, count) -> {
System.out.println(" Age: " + age + ", Count: " + count);
});
});
}
}
旅行图示
在此示例的过程中，我们的思路可以通过以下旅行图示表示：
journey
title 使用Java Lambda进行List分组统计
section 创建数据
创建Person对象: 5: Person
添加到列表: 5: User
section 分组统计
使用Stream API分组按城市: 5: Stream
进一步分组按年龄: 5: Stream
section 输出结果
打印每个城市的年龄统计: 5: Output
结论
通过使用Java的Lambda表达式和Stream API，我们能够高效地对集合数据进行分组和统计操作。无论是统计数据分析、报表生成还是第三方服务的数据整合，这种方式都使开发者的工作变得更加轻松且高效。掌握这些技能，将有助于在日常开发工作中提高工作效率。希望本文对你在Java开发中的数据处理有所帮助！
