hive first_value 非空

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mob649e815b5994 2024-07-02 05:51:12 ©著作权

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Hive中的FIRST_VALUE函数使用详解

在Hive查询语言中，我们经常会使用一些聚合函数来对数据进行分析和处理。其中，FIRST_VALUE函数是一种用于获取指定字段的第一个非空值的函数。在本文中，我们将详细介绍FIRST_VALUE函数在Hive中的使用方法以及示例代码。

什么是FIRST_VALUE函数

FIRST_VALUE函数是一种窗口函数，用于在一组数据中获取指定字段的第一个非空值。它可以根据指定的排序规则来确定第一个值，并将其返回给用户。这在实际数据分析中非常有用，特别是在需要对时间序列数据进行分析时。

FIRST_VALUE函数的语法

在Hive中，FIRST_VALUE函数的语法如下：

FIRST_VALUE(expr) OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2 [ASC|DESC] ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)

其中，参数说明如下：

expr：要获取第一个值的字段或表达式。
PARTITION BY：分组字段，根据该字段进行分组。
ORDER BY：排序字段，根据该字段进行排序。
[ASC|DESC]：排序规则，默认为升序。
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING：窗口范围，表示窗口包含所有行。

FIRST_VALUE函数的示例

接下来，我们将通过一个示例来演示FIRST_VALUE函数的使用。假设我们有一个名为travel_records的表，其中包含旅行记录的信息，包括旅行目的地和花费金额。我们可以使用FIRST_VALUE函数来获取每个目的地的第一个花费金额。

首先，让我们创建一个示例表travel_records：

CREATE TABLE travel_records (
  destination STRING,
  cost INT
);

INSERT INTO travel_records VALUES
('Paris', 100),
('London', NULL),
('Tokyo', 200),
('New York', 150),
('Beijing', 180),
('Seoul', NULL),
('Sydney', 220);

接下来，我们可以使用FIRST_VALUE函数来获取每个目的地的第一个花费金额：

SELECT
  destination,
  cost,
  FIRST_VALUE(cost) OVER (PARTITION BY destination ORDER BY cost) AS first_cost
FROM
  travel_records;

执行上述查询后，将会得到如下结果：

destination	cost	first_cost
Paris	100	100
London	NULL	NULL
Tokyo	200	200
New York	150	150
Beijing	180	180
Seoul	NULL	NULL
Sydney	220	220

从上表可以看出，我们成功地获取了每个目的地的第一个花费金额，并将其显示在first_cost列中。

旅行图

为了更好地展示我们在示例中使用的数据，我们可以使用Mermaid语法中的journey来绘制一张旅行图。以下是我们的旅行图示例：

journey
    title Travel Records
    section Paris
        London --> Tokyo: $200
        Tokyo --> New York: $150
        New York --> Beijing: $180
        Beijing --> Seoul: N/A
        Seoul --> Sydney: $220

以上是我们模拟的旅行路线，每个城市之间的花费金额也可以在表中看到。