在Python中，可以使用OpenCV库来实现窗口插入视频的功能。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用于图像处理、视频分析等多种任务。下面将介绍如何使用OpenCV在Python窗口中插入视频。
首先，需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装：
pip install opencv-python
安装完成后，就可以开始编写代码了。首先要导入cv2模块：
import cv2
接下来创建一个窗口，并设置窗口的属性：
cv2.namedWindow("VideoPlayer", cv2.WINDOW_NORMAL) # 创建窗口
cv2.resizeWindow("VideoPlayer", 800, 600) # 设置窗口大小
然后，使用cv2.VideoCapture函数来读取视频文件：
video = cv2.VideoCapture("video.mp4") # 打开视频文件
在一个循环中，读取视频的每一帧，并显示在窗口中：
while True:
ret, frame = video.read() # 读取视频帧
if not ret: # 如果无法读取帧，则退出循环
break
cv2.imshow("VideoPlayer", frame) # 显示视频帧
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 等待按键，按下q键退出
break
在循环中，video.read()函数每次返回一个布尔值ret和一帧图像frame。如果ret为True，则说明成功读取了一帧图像，否则说明已经读取完了所有帧。cv2.imshow函数用于在窗口中显示图像，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。
在每次显示完图像后，使用cv2.waitKey函数等待用户按下按键。参数1表示等待的时间（单位为毫秒），返回值是用户按下的按键。如果按下的是q键，则退出循环。
最后，记得要释放视频对象和销毁窗口：
video.release() # 释放视频对象
cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口
完整的代码示例如下：
import cv2
cv2.namedWindow("VideoPlayer", cv2.WINDOW_NORMAL) # 创建窗口
cv2.resizeWindow("VideoPlayer", 800, 600) # 设置窗口大小
video = cv2.VideoCapture("video.mp4") # 打开视频文件
while True:
ret, frame = video.read() # 读取视频帧
if not ret: # 如果无法读取帧，则退出循环
break
cv2.imshow("VideoPlayer", frame) # 显示视频帧
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 等待按键，按下q键退出
break
video.release() # 释放视频对象
cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口
通过以上代码，就可以在Python窗口中插入视频了。你可以将视频文件替换为其他的视频文件，也可以调整窗口的大小和位置来适应不同的需求。
