任务提交到Yarn的方案
在DolphinScheduler中,我们可以通过使用Yarn来提交和管理任务。本文将介绍如何将DolphinScheduler的任务提交到Yarn。
问题描述
我们有一个需要在Yarn上运行的任务,该任务需要有以下特点:
- 可以通过DolphinScheduler进行调度和管理。
- 能够在Yarn上动态分配资源。
方案概述
为了解决上述问题,我们可以使用DolphinScheduler提供的Java API将任务提交到Yarn。在提交任务时,我们需要提供任务所需的资源和Yarn集群的相关信息,以便在Yarn上动态分配资源。
以下是将DolphinScheduler任务提交到Yarn的详细方案。
方案步骤
步骤 1:准备Yarn集群和DolphinScheduler环境
首先,我们需要准备一个运行着Yarn集群的环境,并安装和配置好DolphinScheduler。
步骤 2:创建一个DolphinScheduler任务
接下来,我们需要创建一个DolphinScheduler任务。这可以通过在DolphinScheduler的web界面上手动创建一个新的任务来完成,或者通过使用DolphinScheduler的API在代码中创建一个任务。
以下是通过DolphinScheduler的API在代码中创建一个任务的示例:
// 创建一个DolphinScheduler任务
Task task = new Task();
task.setName("MyTask");
task.setCommand("spark-submit --class com.example.MyJob --master yarn --deploy-mode cluster /path/to/myjob.jar");
// 设置其他任务属性
// ...
// 保存任务到DolphinScheduler数据库
TaskDao taskDao = new TaskDao();
taskDao.save(task);
在上述示例中,我们创建了一个名为"MyTask"的任务,并设置了任务的命令和其他属性。然后,我们使用TaskDao
将任务保存到DolphinScheduler数据库中。
步骤 3:编写任务提交到Yarn的代码
接下来,我们需要编写代码来将任务提交到Yarn。我们可以使用Yarn的Java API来实现这一点。
以下是将DolphinScheduler任务提交到Yarn的示例代码:
// 获取任务信息
TaskDao taskDao = new TaskDao();
Task task = taskDao.findByName("MyTask");
// 创建一个YarnClient
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
Configuration conf = new YarnConfiguration();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
// 创建一个YarnApplicationSubmissionContext
YarnApplicationSubmissionContext appContext = yarnClient.createApplication().getSubmissionContext();
// 设置任务所需的资源
Resource resource = Resource.newInstance(1024, 1); // 设置为1个CPU核心和1GB内存
appContext.setResource(resource);
// 设置任务的命令和其他属性
appContext.setApplicationName(task.getName());
appContext.setAMContainerSpec(task.getCommand());
// 提交任务到Yarn
ApplicationId appId = yarnClient.submitApplication(appContext);
// 等待任务完成
yarnClient.monitorApplication(appId, new ApplicationReportCallback() {
@Override
public void onCompleted(ApplicationReport report) {
// 任务完成后的处理
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
// 出错时的处理
}
});
// 关闭YarnClient
yarnClient.stop();
在上述示例代码中,我们首先从DolphinScheduler数据库中获取任务信息,并创建一个YarnClient来与Yarn集群交互。
然后,我们创建一个YarnApplicationSubmissionContext,并设置任务所需的资源、命令和其他属性。最后,我们使用YarnClient的submitApplication
方法将任务提交到Yarn,并使用monitorApplication
方法来监视任务的运行状态。
步骤 4:调度和管理任务
最后,我们可以使用DolphinScheduler的web界面或API来调度和管理任务。一旦任务被提交到Yarn,DolphinScheduler将负责监控任务的运行状态,并提供相关的管理功能,如任务重试、任务日志等。
流程图
以下是将DolphinScheduler任务提交到Yarn的流程图:
flowchart TD
A[准备Yarn集群和DolphinScheduler环境] --> B[创建一个DolphinScheduler任务]