Java Stream 根据条件筛选
Java 8 引入了一个强大的流（Stream）API，使得对集合数据的处理更加便捷和高效。流的基本操作包括中间操作（如过滤、映射）以及终止操作（如计数、收集）。在这篇文章中，我们将重点讲解如何利用 Java Stream 根据条件筛选数据。
什么是 Stream
Stream 是对集合的一个抽象，它使得对数据的处理可以像处理数组一样方便。与传统循环遍历不同，Stream 提供了更加简洁和声明式的方式。
筛选示例
例如，我们有一个用户类 User，它包含 id、name 和 age 三个属性。我们希望从用户列表中筛选出年龄大于 18 的用户。下面是一个简单的代码示例。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
class User {
private int id;
private String name;
private int age;
public User(int id, String name, int age) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
}
public int getAge() {
return age;
}
public String getName() {
return name;
}
}
public class StreamFilterExample {
public static void main(String[] args) {
List<User> users = Arrays.asList(
new User(1, "Alice", 22),
new User(2, "Bob", 17),
new User(3, "Charlie", 19)
);
// 根据年龄筛选用户
List<User> adultUsers = users.stream()
.filter(user -> user.getAge() > 18)
.collect(Collectors.toList());
// 输出结果
adultUsers.forEach(user -> System.out.println(user.getName()));
}
}
在上述代码中，我们首先创建了一个用户列表，然后通过 stream() 方法创建一个流。接着，使用 filter 方法根据条件筛选用户，最后通过 collect 方法将结果收集到一个新的列表中并输出。
状态图
通过状态图，我们可以更清晰地理解流的处理过程。在这个简单的用户筛选流程中，我们可以将状态表示如下：
stateDiagram
[*] --> Start
Start --> Create_Stream
Create_Stream --> Filter
Filter --> Collect
Collect --> End
End --> [*]
高级筛选
除了简单的条件筛选外，我们还可以使用复合条件。例如，我们想筛选出年龄在 18 到 25 岁之间的用户。这可以通过组合多个条件实现。
List<User> youngAdults = users.stream()
.filter(user -> user.getAge() >= 18 && user.getAge() <= 25)
.collect(Collectors.toList());
数据可视化
对于实际应用场景，我们可以通过饼状图展示各种用户年龄段的比例。这种可视化将帮助我们更好地理解数据分布。
pie
title 用户年龄分布
"18-25岁": 50
"26-35岁": 30
"36-45岁": 15
"46岁及以上": 5
总结
Java Stream 提供了强大而灵活的数据处理能力，通过条件筛选我们可以轻松访问满足特定条件的数据。借助于流操作，我们能够写出更简洁的代码，提升开发效率。无论是简单的条件，还是真实应用中的复杂条件组合，Stream API 使得数据处理变得轻松自如。
在实践中，多尝试使用 Stream API 来处理数据集合，你会发现它为 Java 代码带来了全新的体验与便利。希望本篇文章能帮助你更好地理解和使用 Java Stream 进行条件筛选。
