java stream如何将map合并

Java Stream如何将Map合并

引言

在实际的开发中，经常会遇到需要将多个Map合并为一个Map的情况。Java 8引入的Stream API提供了一种简洁高效的方式来完成这个任务。本文将介绍如何使用Java Stream来合并多个Map，并通过一个实际问题和示例来说明。

实际问题

假设我们有一个电商平台，有两个用户订单的Map，一个是用户1的订单，另一个是用户2的订单。现在我们需要将这两个订单Map合并为一个总订单Map。每个订单Map的键是订单号，值是订单金额。

解决方案

我们可以使用Java Stream来合并这两个订单Map。下面是具体的步骤：

1. 创建用户1的订单Map和用户2的订单Map：

Map<String, Double> user1Orders = new HashMap<>();
user1Orders.put("order1", 100.0);
user1Orders.put("order2", 200.0);
user1Orders.put("order3", 300.0);

Map<String, Double> user2Orders = new HashMap<>();
user2Orders.put("order4", 400.0);
user2Orders.put("order5", 500.0);
user2Orders.put("order6", 600.0);

2. 创建一个空的总订单Map，用于存储合并后的订单：

Map<String, Double> mergedOrders = new HashMap<>();

3. 使用Stream的forEach方法遍历用户1的订单Map，并将每个订单的键值对加入总订单Map：

user1Orders.forEach((orderNumber, orderAmount) -> mergedOrders.put(orderNumber, orderAmount));

4. 使用Stream的forEach方法遍历用户2的订单Map，并将每个订单的键值对加入总订单Map。注意，这里使用的是putIfAbsent方法，避免覆盖用户1的订单：

user2Orders.forEach((orderNumber, orderAmount) -> mergedOrders.putIfAbsent(orderNumber, orderAmount));

5. 输出合并后的总订单Map：

System.out.println(mergedOrders);

完整的代码如下：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class MapMerger {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Double> user1Orders = new HashMap<>();
        user1Orders.put("order1", 100.0);
        user1Orders.put("order2", 200.0);
        user1Orders.put("order3", 300.0);

        Map<String, Double> user2Orders = new HashMap<>();
        user2Orders.put("order4", 400.0);
        user2Orders.put("order5", 500.0);
        user2Orders.put("order6", 600.0);

        Map<String, Double> mergedOrders = new HashMap<>();

        user1Orders.forEach((orderNumber, orderAmount) -> mergedOrders.put(orderNumber, orderAmount));

        user2Orders.forEach((orderNumber, orderAmount) -> mergedOrders.putIfAbsent(orderNumber, orderAmount));

        System.out.println(mergedOrders);
    }
}

运行以上代码，输出结果为：

{order1=100.0, order2=200.0, order3=300.0, order4=400.0, order5=500.0, order6=600.0}

流程图

下面是合并Map的流程图：

flowchart TD;
    A[创建用户1的订单Map和用户2的订单Map] --> B[创建一个空的总订单Map];
    B --> C[使用Stream的forEach方法遍历用户1的订单Map];
    C --> D[将每个订单的键值对加入总订单Map];
    D --> E[使用Stream的forEach方法遍历用户2的订单Map];
    E --> F[将每个订单的键值对加入总订单Map];
    F --> G[输出合并后的总订单Map];

状态图

下面是合并Map的状态图：

stateDiagram
    [*] --> 创建用户1的订单Map和用户2的订单Map
    创建用户1的订单Map和用户2的订单Map --> 创建一个空的总订单Map
    创建一个空的总订单Map --> 使用Stream的forEach方法遍历用户1的订单Map
    使用Stream的forEach方法遍历用户1的订单Map --> 将每个订单的键值对加入总订单Map
    使用Stream的forEach方法遍历用户1的订单Map --> 使用Stream的forEach方法遍历用户2的订单Map
    使用Stream的forEach方法