Python集合并集运算

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mob649e81597922 2023-11-19 07:45:42 ©著作权

文章标签 并集 Python 运算符 文章分类 Python 后端开发

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Python集合并集运算

引言

在Python中，集合是一种无序且不重复的数据结构，它可以用来存储一组元素。集合的并集运算是指将多个集合合并为一个集合，并且去除重复的元素。

本文将教会你如何在Python中实现集合的并集运算。我们将按照以下步骤进行讲解：

创建两个集合
使用union()方法计算并集
使用|运算符计算并集
比较两种方法的性能差异
结论

创建两个集合

首先，我们需要创建两个集合作为示例数据。假设我们有以下两个集合：

集合A: {1, 2, 3, 4, 5}
集合B: {4, 5, 6, 7, 8}

我们将使用这两个集合来演示并集运算。

使用`union()`方法计算并集

Python中的集合对象提供了一个union()方法，用于计算两个集合的并集。该方法返回一个新的集合，其中包含了两个集合的所有元素。

下面是使用union()方法计算并集的代码示例：

# 创建两个集合
setA = {1, 2, 3, 4, 5}
setB = {4, 5, 6, 7, 8}

# 计算并集
unionSet = setA.union(setB)

# 打印结果
print(unionSet)

运行以上代码，输出结果如下：

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

使用`|`运算符计算并集

除了使用union()方法，Python还提供了一个|运算符，用于计算两个集合的并集。这个运算符的使用方式更加简洁，但与union()方法的功能是相同的。

下面是使用|运算符计算并集的代码示例：

# 创建两个集合
setA = {1, 2, 3, 4, 5}
setB = {4, 5, 6, 7, 8}

# 计算并集
unionSet = setA | setB

# 打印结果
print(unionSet)

运行以上代码，输出结果如下：

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

性能比较

在实际使用中，我们可能会关注两种方法的性能差异。下面我们使用Python的timeit模块来比较两种方法的执行时间。

首先，我们定义一个计算并集的函数，并使用timeit模块的timeit()函数来计算执行时间。

import timeit

def calculate_union():
    setA = {1, 2, 3, 4, 5}
    setB = {4, 5, 6, 7, 8}
    unionSet = setA.union(setB)

# 使用timeit函数计算执行时间
execution_time = timeit.timeit(calculate_union, number=100000)
print("Execution time:", execution_time)

上述代码中，我们定义了一个计算并集的函数calculate_union()，并使用timeit.timeit()函数计算函数执行100000次的平均时间。