Python获取CPU利用率实现方法
引言
在开发过程中，有时需要获取系统的CPU利用率信息。Python提供了一些库和方法来实现这个功能。本文将详细介绍如何使用Python获取CPU利用率。
流程
下面是获取CPU利用率的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 获取初始CPU时间 |
| 3 | 获取初始系统时间 |
| 4 | 等待一段时间 |
| 5 | 获取最终CPU时间 |
| 6 | 获取最终系统时间 |
| 7 | 计算CPU利用率 |
代码实现
步骤1：导入所需库
首先，我们需要导入所需的库，包括time库和psutil库。
import time
import psutil
步骤2：获取初始CPU时间
接下来，我们需要获取初始的CPU时间。可以通过调用psutil库的cpu_times()方法来实现。
init_cpu_time = psutil.cpu_times()
步骤3：获取初始系统时间
同时，我们还需要获取初始的系统时间，以便后续计算时间间隔。可以通过调用time库的time()方法来实现。
init_sys_time = time.time()
步骤4：等待一段时间
在这一步中，我们需要等待一段时间，以便计算CPU利用率。可以通过调用time库的sleep()方法来实现。
time.sleep(1) # 等待1秒
步骤5：获取最终CPU时间
获取等待时间结束后的最终CPU时间。
final_cpu_time = psutil.cpu_times()
步骤6：获取最终系统时间
同时，我们还需要获取最终的系统时间。
final_sys_time = time.time()
步骤7：计算CPU利用率
最后，我们可以使用获取的CPU时间和系统时间来计算CPU利用率。计算公式为：
CPU利用率 = (最终CPU时间 - 初始CPU时间) / (最终系统时间 - 初始系统时间) * 100
cpu_utilization = (final_cpu_time - init_cpu_time) / (final_sys_time - init_sys_time) * 100
完整代码示例
下面是完整的Python代码示例：
import time
import psutil
# 获取初始CPU时间
init_cpu_time = psutil.cpu_times()
# 获取初始系统时间
init_sys_time = time.time()
# 等待1秒
time.sleep(1)
# 获取最终CPU时间
final_cpu_time = psutil.cpu_times()
# 获取最终系统时间
final_sys_time = time.time()
# 计算CPU利用率
cpu_utilization = (final_cpu_time - init_cpu_time) / (final_sys_time - init_sys_time) * 100
print("CPU利用率：{:.2f}%".format(cpu_utilization))
状态图
下面是获取CPU利用率的状态图：
stateDiagram
[*] --> 获取初始CPU时间
获取初始CPU时间 --> 获取初始系统时间
获取初始系统时间 --> 等待一段时间
等待一段时间 --> 获取最终CPU时间
获取最终CPU时间 --> 获取最终系统时间
获取最终系统时间 --> 计算CPU利用率
计算CPU利用率 --> [*]
结论
通过上述步骤，我们可以实现使用Python获取CPU利用率的功能。这对于监控系统性能、优化程序性能等方面都非常有用。希望本文能帮助到刚入行的小白，理解并学会如何获取CPU利用率。
