Java并发包AQS原理
简介
Java并发包中的AbstractQueuedSynchronizer(AQS)是一个用于构建锁和同步器的基础框架。它提供了一些工具方法和底层机制,用于实现各种同步器,如ReentrantLock、CountDownLatch等。本文将介绍AQS的原理,并通过一个简单的代码示例来解释其使用方法。
AQS原理
AQS的核心思想是使用一个FIFO的等待队列来管理线程的竞争和等待状态。AQS内部维护了一个同步状态(state)和一个等待队列(Wait Queue)。线程在获取锁时,如果同步状态不满足条件,则将线程加入等待队列,进入等待状态。当同步状态满足条件时,AQS会从等待队列中选择一个线程,将其唤醒,使其继续执行。
AQS提供了四个核心方法来实现同步:getState()
、setState()
、compareAndSetState()
和acquire()
。其中,getState()
和setState()
方法用于获取和设置同步状态,compareAndSetState()
方法用于原子性地更新同步状态。acquire()
方法是一个模板方法,定义了获取锁的具体逻辑,子类需要实现该方法来自定义同步器。
代码示例
下面是一个简单的代码示例,演示了如何使用AQS构建一个简单的互斥锁。
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;
public class Mutex {
private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected boolean tryAcquire(int acquires) {
assert acquires == 1;
if (compareAndSetState(0, 1)) {
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
}
return false;
}
protected boolean tryRelease(int releases) {
assert releases == 1;
if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException();
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
return true;
}
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() == 1;
}
}
private final Sync sync = new Sync();
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
public void unlock() {
sync.release(1);
}
public boolean isLocked() {
return sync.isHeldExclusively();
}
}
在上面的代码中,我们定义了一个Mutex
类,它使用了AQS来实现一个互斥锁。Sync
类继承自AbstractQueuedSynchronizer
,并覆写了tryAcquire()
、tryRelease()
和isHeldExclusively()
方法。
在tryAcquire()
方法中,我们首先使用compareAndSetState()
方法尝试将同步状态从0更新为1。如果更新成功,表示当前线程成功获取到了锁。在获取锁时,我们使用setExclusiveOwnerThread()
方法将当前线程设置为独占的所有者线程。
在tryRelease()
方法中,我们首先检查当前同步状态是否为0,如果为0则抛出IllegalMonitorStateException
异常。然后,我们使用setExclusiveOwnerThread(null)
将独占的所有者线程清空,并使用setState(0)
将同步状态重置为0。
在isHeldExclusively()
方法中,我们检查当前同步状态是否为1,如果为1则表示当前线程持有锁。
最后,我们在Mutex
类中提供了lock()
、unlock()
和isLocked()
方法来对外暴露同步操作。
总结
通过使用AQS,我们可以方便地构建不同类型的同步器。AQS提供了一个可扩展的基础框架,使得我们能够灵活地定义自己的同步逻辑。同时,AQS还提供了一些工具方法,如getState()
和compareAndSetState()
,方便我们对同步状态进行操作。
通过本文的介绍和示例代码,读者可以更好地理解AQS的原理和用法,并能够在实际开发中灵活应用AQS来实现各种复杂的同步需求。
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