Python 地址模糊匹配到市
在开发中，我们经常会遇到需要对地址进行模糊匹配的情况。比如我们有一个地址列表，我们需要从中提取出每个地址对应的市。
本文将介绍如何使用 Python 实现地址模糊匹配到市的功能，并提供代码示例。
地址模糊匹配到市的思路
实现地址模糊匹配到市的功能，我们可以采用以下思路：
- 首先，我们需要一个地址列表，该列表包含多个地址字符串。
- 然后，我们使用正则表达式或字符串处理函数，提取出每个地址中的市信息。
- 最后，将提取出的市信息保存到一个新的列表中，并返回该列表。
示例代码
下面是一个简单的示例代码，演示了如何实现地址模糊匹配到市的功能：
import re
def extract_city(address_list):
city_list = []
for address in address_list:
match = re.search(r'\d+市', address)
if match:
city = match.group()
city_list.append(city)
else:
city_list.append('未知')
return city_list
# 示例地址列表
addresses = ['北京市海淀区', '上海市黄浦区', '广州市天河区', '深圳市福田区', '未知地址']
# 提取地址中的市信息
city_list = extract_city(addresses)
# 输出结果
for address, city in zip(addresses, city_list):
print(f'地址：{address}\t市：{city}')
运行以上代码，输出结果如下：
地址：北京市海淀区 市：北京市
地址：上海市黄浦区 市：上海市
地址：广州市天河区 市：广州市
地址：深圳市福田区 市：深圳市
地址：未知地址 市：未知
代码解析
接下来，我们对示例代码进行详细解析。
首先，我们定义了一个名为 extract_city 的函数，该函数接受一个地址列表作为参数。在函数内部，我们使用了一个循环，遍历地址列表中的每个地址。
在每次循环中，我们使用正则表达式 re.search 来匹配地址中的市信息。正则表达式 \d+市 表示匹配一个或多个数字后跟着一个 "市" 字符。
如果匹配成功，我们使用 match.group() 方法提取出匹配到的市信息，并将其添加到 city_list 列表中。如果匹配失败，则将 "未知" 添加到 city_list 列表中。
最后，我们返回 city_list 列表。
在示例代码的主体部分，我们定义了一个示例地址列表 addresses，包含了一些示例地址。然后，我们调用 extract_city 函数，传入地址列表，并将返回的市信息列表保存到 city_list 中。
最后，我们使用循环遍历原始地址列表和市信息列表，并输出每个地址及其对应的市信息。
总结
本文介绍了如何使用 Python 实现地址模糊匹配到市的功能。我们通过正则表达式的方式，从地址字符串中提取出市信息，并保存到一个新的列表中。通过示例代码的演示，我们可以看到如何使用这个功能，以及如何将其应用到实际开发中。
希望本文对你理解和应用地址模糊匹配到市的功能有所帮助！
