编译可执行文件并在 Docker 中运行：小白入门指南
在现代软件开发中，使用 Docker 来运行和管理应用程序已经成为一种普遍的做法。Docker 提供了一个轻量级的容器化平台，可以帮助开发者以一致的方式构建、测试和部署应用程序。在本文中，我将引导你完成从代码编译到在 Docker 中运行可执行文件的整个流程，特别适合刚入行的新手。
整体流程
在开始之前，我们需要明确整个流程。下表简要概述了实现目标的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 编写代码 | 使用你喜欢的编程语言编写应用程序代码 |
| 2. 编译代码 | 将代码编译为可执行文件 |
| 3. 创建 Dockerfile | 编写 Dockerfile 以定义 Docker 映像所需的环境 |
| 4. 构建 Docker 映像 | 使用 Docker CLI 构建 Docker 映像 |
| 5. 运行 Docker 容器 | 从构建的映像启动 Docker 容器 |
逐步实现
接下来，我们来详细讲解每个步骤。
1. 编写代码
首先，让我们编写一个简单的 Python 脚本，例如 hello.py：
# hello.py
print("Hello, Docker!")
上面的代码将输出 "Hello, Docker!"，这是一个非常基础的示例。
2. 编译代码
对于 Python 脚本，我们其实不需要编译，因为 Python 是解释型语言。但如果你使用的是 C 或其他编译型语言，你需要先安装编译器并编译代码。这里以 C 为例，假设你的文件名为 hello.c，代码如以下所示：
// hello.c
#include <stdio.h>
int main() {
printf("Hello, Docker!\n");
return 0;
}
然后，在终端中使用以下命令编译代码：
gcc hello.c -o hello
这行代码的含义是使用 gcc 编译器将 hello.c 文件编译为可执行文件 hello。
3. 创建 Dockerfile
接下来，我们需要创建一个名为 Dockerfile 的文件，它将告知 Docker 如何构建环境。在同一目录下创建 Dockerfile 文件，内容如下：
# 使用官方 Python 镜像
FROM python:3.8-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制代码到容器
COPY hello.py .
# 执行程序
CMD ["python", "./hello.py"]
解释：
FROM指令指定基础镜像，这里使用的是 Python 3.8 的轻量级版本。WORKDIR指令定义了工作目录。COPY指令将本地的hello.py复制到 Docker 容器中。CMD指令指定了容器启动时要执行的命令。
4. 构建 Docker 映像
在终端中执行以下命令来构建 Docker 映像：
docker build -t hello-docker .
解释：
docker build命令用于构建映像。-t用于指定映像的名称，这里我们将其命名为hello-docker。
5. 运行 Docker 容器
一旦映像构建成功，你可以使用以下命令启动一个 Docker 容器：
docker run hello-docker
解释：
docker run命令用于运行由hello-docker映像创建的容器。
类图示例
在我们的应用程序中，只涉及一个简单的打印类，以下是使用 Mermaid 语法展示的类图：
classDiagram
class Hello {
+printMessage()
}
总结
通过以上步骤，我们已经成功地编译了应用程序并在 Docker 容器中运行了可执行文件。对于初学者来说，理解 Docker 的基本操作是非常重要的。在你深入学习构建复杂的应用程序时，Docker 将成为你不可或缺的工具。
希望这篇指南能帮助你更好地理解如何将代码编译并在 Docker 中运行。如果在操作中遇到问题，欢迎随时询问或查找相关文档。祝你编程愉快！
