Python YUV444转YUV420
在视频编码中,YUV是一种数字编码格式,其中Y表示亮度(亮度),U和V表示色度(色度)。 YUV444和YUV420是两种常用的YUV格式,其中YUV444表示每个像素都有独立的亮度和色度分量,而YUV420表示每4个像素共享一个色度分量。
本文将介绍如何使用Python将YUV444格式的视频转换为YUV420格式的视频。我们将使用numpy库来进行数组操作和计算,以及opencv库来读取和写入视频文件。
流程图
flowchart TD;
A(开始) --> B(读取YUV444视频);
B --> C(转换为YUV420);
C --> D(写入YUV420视频);
D --> E(结束);
读取YUV444视频
首先,我们需要读取原始的YUV444视频文件。在此示例中,我们将使用opencv库来读取视频文件,并将其转换为YUV444格式的numpy数组。
import cv2
import numpy as np
# 读取YUV444视频
cap = cv2.VideoCapture('input.yuv')
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
yuv444_frames = []
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
yuv444_frames.append(frame)
yuv444_array = np.array(yuv444_frames)
转换为YUV420
接下来,我们将YUV444格式的视频转换为YUV420格式的视频。在YUV420格式中,色度分量的分辨率比亮度分量的分辨率要低,因此我们需要对色度分量进行降采样。
def yuv444_to_yuv420(yuv444_array):
yuv420_array = np.zeros((len(yuv444_array), height, width), dtype=np.uint8)
for i, frame in enumerate(yuv444_array):
y = frame[:,:,0]
u = frame[:,:,1]
v = frame[:,:,2]
yuv420_frame = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
yuv420_frame[:,:] = y
for row in range(0, height, 2):
for col in range(0, width, 2):
u_avg = np.mean(u[row:row+2, col:col+2])
v_avg = np.mean(v[row:row+2, col:col+2])
yuv420_frame[row:row+2, col:col+2] = u_avg
yuv420_frame[row+1:row+2, col:col+2] = v_avg
yuv420_array[i] = yuv420_frame
return yuv420_array
yuv420_array = yuv444_to_yuv420(yuv444_array)
写入YUV420视频
最后,我们将转换后的YUV420数组写入新的YUV420格式视频文件。
yuv420_frames = yuv420_array.tolist()
out = cv2.VideoWriter('output.yuv', cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0'), 30.0, (width, height))
for frame in yuv420_frames:
out.write(np.expand_dims(frame, axis=-1))
out.release()
完成以上步骤后,您就成功将YUV444格式的视频转换为YUV420格式的视频了。您可以使用任何支持YUV420格式的视频播放器来播放新生成的视频文件。
总结一下,本文介绍了如何使用Python将YUV444格式的视频转换为YUV420格式的视频。我们通过读取YUV444视频、转换为YUV420格式、写入YUV420视频三个步骤完成了整个转换过程。希望本文能帮助您更好地理解YUV格式的视频编码。
参考文献
- [OpenCV Documentation](
- [Numpy Documentation](