java 语音识别

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mob649e8158ed1f 2023-10-04 06:09:30 ©著作权

文章标签 语音识别 API Google 文章分类 Java 后端开发

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Java语音识别

![Speech Recognition](

介绍

语音识别是一种通过计算机技术将语音转换为文本的过程。它是人工智能领域中的一个重要应用，可以帮助人们更方便地与计算机交互。

在Java中，我们可以使用一些现有的库和API来实现语音识别功能。本文将介绍如何使用Java进行简单的语音识别，并提供示例代码。

Google Cloud Speech-to-Text API

Google Cloud Speech-to-Text API是一个强大的语音识别服务，它可以将语音转换为文本。要使用该API，您需要在Google Cloud上创建一个项目，并获取相应的API密钥。

以下是一个使用Google Cloud Speech-to-Text API进行语音识别的示例代码：

import com.google.cloud.speech.v1p1beta1.*;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class SpeechRecognitionExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读取语音文件
        byte[] audioBytes = Files.readAllBytes(Paths.get("path/to/audio.wav"));
        ByteString audioData = ByteString.copyFrom(audioBytes);

        // 创建SpeechClient
        try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
            // 构建识别请求
            RecognitionConfig config = RecognitionConfig.newBuilder()
                .setEncoding(RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16)
                .setSampleRateHertz(16000)
                .setLanguageCode("en-US")
                .build();
            RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder()
                .setContent(audioData)
                .build();
            RecognizeRequest request = RecognizeRequest.newBuilder()
                .setConfig(config)
                .setAudio(audio)
                .build();

            // 发送请求并获取响应
            RecognizeResponse response = speechClient.recognize(request);

            // 处理响应结果
            for (SpeechRecognitionResult result : response.getResultsList()) {
                SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternatives(0);
                System.out.println(alternative.getTranscript());
            }
        }
    }
}

在上面的示例中，我们首先读取语音文件，并将其转换为ByteString格式。然后，我们创建一个SpeechClient实例，并构建一个识别请求。最后，我们发送请求并处理响应结果。

其他语音识别库

除了Google Cloud Speech-to-Text API，还有一些其他的Java语音识别库可供使用，例如CMU Sphinx和Web Speech API。

下面是一个使用CMU Sphinx进行语音识别的示例代码：

import edu.cmu.sphinx.api.Configuration;
import edu.cmu.sphinx.api.LiveSpeechRecognizer;
import edu.cmu.sphinx.api.SpeechResult;

public class SphinxSpeechRecognitionExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置配置文件
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
        configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
        configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");

        // 创建LiveSpeechRecognizer
        try (LiveSpeechRecognizer recognizer = new LiveSpeechRecognizer(configuration)) {
            // 开始识别
            recognizer.startRecognition(true);
            SpeechResult result;
            while ((result = recognizer.getResult()) != null) {
                System.out.println(result.getHypothesis());
            }
        }
    }
}

在上面的示例中，我们首先加载CMU Sphinx的配置文件，并创建一个LiveSpeechRecognizer实例。然后，我们调用startRecognition方法开始识别，并使用getResult方法获取识别结果。