android opencv图片处理

Android OpenCV图片处理

介绍

本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV库对图片进行处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现。在使用OpenCV之前，你需要先确保你的Android项目已经正确集成了OpenCV库。

整体流程

以下是使用OpenCV进行图片处理的整体流程：

步骤	操作
步骤1	导入OpenCV库
步骤2	加载并显示图片
步骤3	执行图像处理操作
步骤4	显示处理后的图片

接下来，我们将详细介绍每个步骤所需的操作和代码。

步骤1：导入OpenCV库

首先，你需要将OpenCV库导入到你的Android项目中。可以通过以下步骤完成：

1. 下载OpenCV Android SDK：在OpenCV官方网站（ SDK。
2. 解压下载的SDK文件：解压下载的SDK文件到本地目录。
3. 在Android Studio中导入OpenCV库：在Android Studio中选择“File -> New -> Import Module”，然后选择解压的OpenCV SDK目录中的“OpenCV-android-sdk/sdk/java”文件夹。
4. 配置OpenCV库依赖：在你的项目的build.gradle文件中，添加以下行来配置OpenCV库的依赖：

implementation project(':opencv')

5. 同步Gradle：点击“Sync Now”按钮同步Gradle。

完成上述步骤后，你的Android项目将成功导入OpenCV库。

步骤2：加载并显示图片

在这一步中，我们将加载一张图片并在应用界面上显示它。你需要在你的Activity中添加以下代码：

import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;
import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.android.JavaCameraView;

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CvCameraViewListener2 {
    private JavaCameraView mCameraView;

    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
                    mCameraView.enableView();
                    break;
                default:
                    super.onManagerConnected(status);
                    break;
            }
        }
    };

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mCameraView = (JavaCameraView) findViewById(R.id.camera_view);
        mCameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
        mCameraView.setCvCameraViewListener(this);
    }

    @Override
    public void onResume() {
        super.onResume();
        OpenCVLoader.initDebug();
        mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
    }

    @Override
    public void onPause() {
        super.onPause();
        if (mCameraView != null) {
            mCameraView.disableView();
        }
    }

    @Override
    public void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (mCameraView != null) {
            mCameraView.disableView();
        }
    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {
        // 获取相机帧
        Mat frame = inputFrame.rgba();

        // 处理图像

        return frame;
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个MainActivity类，并实现了CvCameraViewListener2接口。其中，mCameraView是一个用于预览相机画面的JavaCameraView实例。onCameraFrame方法会在每帧相机画面获取时调用。在这个方法中，你可以对图片进行处理。

完成上述代码的添加后，你的应用将能够加载并显示相