解决Python绘制饼图添加图例的具体操作步骤

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mob649e81586edc 2023-07-09 08:00:24 ©著作权

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Python绘制饼图添加图例

饼图是一种常用的数据可视化方式，它能够直观地展示不同类别或占比之间的关系。Python中的matplotlib库提供了强大的绘图功能，可以轻松绘制饼图，并通过添加图例进一步增强可读性。本文将介绍如何使用Python绘制饼图，并添加图例。

准备工作

首先，我们需要安装matplotlib库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install matplotlib

安装完成后，我们就可以开始绘制饼图了。

绘制简单的饼图

首先，我们来绘制一个简单的饼图。假设我们有下面这些数据：

sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

其中，sizes是每个类别的占比，labels是每个类别的标签。

要绘制饼图，我们首先需要导入matplotlib库中的pyplot模块，并给饼图添加标签。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.axis('equal')  # 使饼图呈正圆形
plt.show()

运行以上代码，我们就可以得到一个简单的饼图。其中，plt.pie函数用于绘制饼图，labels参数用于设置每个类别的标签。plt.axis('equal')函数用于使饼图呈正圆形。

添加图例

图例是饼图中非常重要的一部分，它可以帮助读者更好地理解图表中的类别信息。在matplotlib中，我们可以使用plt.legend函数来添加图例。

首先，我们需要给饼图中的每个类别添加一个标签。例如，我们可以将'A'类别的标签改为'A - 15%'，表示该类别占比为15%。代码如下：

labels = ['A - 15%', 'B - 30%', 'C - 45%', 'D - 10%']

然后，我们可以在绘制饼图时，使用plt.legend函数添加图例。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A - 15%', 'B - 30%', 'C - 45%', 'D - 10%']

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.axis('equal')  # 使饼图呈正圆形
plt.legend()
plt.show()

运行以上代码，我们可以得到一个带有图例的饼图。plt.legend函数会自动根据饼图中的标签生成图例。