Python 读取Excel的几种方式

引言

作为一名经验丰富的开发者，我们常常需要处理Excel表格中的数据。在Python中，有多种方式可以实现对Excel的读取操作。本文将介绍如何使用Python来读取Excel表格的几种常用方式，帮助刚入行的小白快速掌握这些技巧。

流程图

flowchart TD
    A(开始)
    B[打开Excel文件]
    C[选择读取方式]
    D[读取Excel数据]
    E(结束)
    
    A --> B
    B --> C
    C --> D
    D --> E

步骤说明

以下是读取Excel表格的几种常用方式及对应的代码示例：

1. 使用第三方库pandas

步骤：
  1. 安装pandas库
  2. 导入pandas库
  3. 使用pandas读取Excel数据
代码示例：
# 安装pandas库
# pip install pandas

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 使用pandas读取Excel数据
data = pd.read_excel("file.xlsx")
print(data)

2. 使用第三方库openpyxl

步骤：
  1. 安装openpyxl库
  2. 导入openpyxl库
  3. 使用openpyxl读取Excel数据
代码示例：
# 安装openpyxl库
# pip install openpyxl

# 导入openpyxl库
from openpyxl import load_workbook

# 使用openpyxl读取Excel数据
wb = load_workbook("file.xlsx")
ws = wb.active
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

3. 使用xlrd库

步骤：
  1. 安装xlrd库
  2. 导入xlrd库
  3. 使用xlrd读取Excel数据
代码示例：
# 安装xlrd库
# pip install xlrd

# 导入xlrd库
import xlrd

# 使用xlrd读取Excel数据
wb = xlrd.open_workbook("file.xlsx")
sheet = wb.sheet_by_index(0)
for row in range(sheet.nrows):
    print(sheet.row_values(row))

结论

通过本文的介绍，我们了解了使用Python读取Excel的几种常用方式，包括pandas、openpyxl和xlrd库。不同的场景可以选择不同的方式来读取Excel数据，希望本文能帮助刚入行的小白快速掌握这些技术，提升工作效率。

参考

  • [pandas官方文档](
  • [openpyxl官方文档](
  • [xlrd官方文档](
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    title Python读取Excel的几种方式
    "pandas" : 50
    "openpyxl" : 30
    "xlrd" : 20