java流大文件入库

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mob649e81583204 2023-08-14 09:14:54 ©著作权

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Java流大文件入库

在开发过程中，我们经常会遇到需要将大文件数据存储到数据库的情况，这时候如果直接将整个文件读入内存再入库，会造成内存占用过大，影响系统的稳定性和性能。为了解决这个问题，我们可以使用Java的流来逐行读取大文件，并将数据逐行插入数据库，以减少内存的占用。

1. 流入库的基本思路

流入库的基本思路是通过流的方式逐行读取文件，然后逐行插入数据库。这种方式可以有效地减少内存的占用，同时也提高了系统的稳定性和性能。下面是流入库的基本流程：

st=>start: 开始
op1=>operation: 打开文件
op2=>operation: 逐行读取文件
op3=>operation: 插入数据库
cond1=>condition: 是否读取完毕？
e=>end: 结束

st->op1->op2->op3->cond1
cond1(yes)->e
cond1(no)->op2

2. 具体实现

下面是一个简单的代码示例，演示了如何使用Java的流逐行读取文件，并将数据插入数据库：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class FileImporter {
    private static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    private static final String USERNAME = "root";
    private static final String PASSWORD = "root";

    public void importFile(String filePath) {
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, USERNAME, PASSWORD);
             BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                insertData(connection, line);
            }
        } catch (SQLException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void insertData(Connection connection, String data) throws SQLException {
        String sql = "INSERT INTO table_name (column) VALUES (?)";
        try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
            statement.setString(1, data);
            statement.executeUpdate();
        }
    }
}

在上述代码中，我们使用BufferedReader逐行读取文件，然后将每行数据插入数据库。这样无论文件多大，都不会造成内存溢出的问题。同时，我们使用了PreparedStatement来执行数据库插入操作，以防止SQL注入攻击。

3. 注意事项

在实际使用中，我们需要注意以下几点：

数据库连接和关闭：在每次插入数据之前，我们需要获取一个数据库连接，并在插入完毕后关闭连接，以免占用过多的数据库连接资源。
事务管理：如果需要保证插入数据的一致性和完整性，可以使用数据库的事务管理功能。在这种情况下，我们需要在插入数据之前开启事务，在插入完毕后提交事务或者回滚事务。
异常处理：在处理大文件入库的过程中，可能会遇到各种异常情况，比如文件不存在、文件格式错误、数据库连接失败等。我们需要合理地处理这些异常，以防止系统崩溃或者数据丢失。