Python 修改 Excel
Excel 是一款广泛使用的电子表格软件，用于管理和处理数据。在日常工作和生活中，我们经常会使用 Excel 来记录、分析和展示数据。而在使用 Python 编程语言的过程中，有时也会涉及到对 Excel 文件进行修改和操作的需求。本文将介绍如何使用 Python 来修改 Excel 文件，并给出代码示例。
安装依赖库
在使用 Python 修改 Excel 文件之前，需要安装相应的依赖库，以便进行操作。其中最常用的库是 openpyxl，它可以实现对 Excel 文件的读写操作。可以使用以下命令来安装 openpyxl：
pip install openpyxl
安装完成后，就可以开始使用 Python 来修改 Excel 文件了。
读取 Excel 文件
首先，我们需要读取 Excel 文件中的数据。以下是一个读取 Excel 文件并输出其中内容的示例代码：
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
print(row)
上面的代码首先通过 openpyxl.load_workbook 方法打开了一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并获取了其默认的活动工作表。然后通过 iter_rows 方法遍历了工作表中的每一行数据，并输出了每一行的内容。
修改 Excel 文件
在读取了 Excel 文件的数据后，我们可能需要对其进行修改。以下是一个示例代码，演示了如何在 Excel 文件中添加一列数据：
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
# 添加一列数据
for i, value in enumerate(range(1, sheet.max_row + 1), start=1):
sheet.cell(row=i, column=sheet.max_column + 1, value=value)
# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('example_modified.xlsx')
上面的代码首先通过 enumerate 函数和 cell 方法在 Excel 文件的每一行末尾添加了一个新的列，列中的数据为该行的行号。然后通过 save 方法保存了修改后的 Excel 文件为 example_modified.xlsx。
旅行图
下面使用 mermaid 语法表示一个旅行图，展示了使用 Python 修改 Excel 文件的整个过程：
journey
title 使用 Python 修改 Excel 文件
section 读取 Excel 文件
ReadExcel[打开 Excel 文件]
ReadData[读取数据]
ReadExcel->ReadData
section 修改 Excel 文件
ModifyExcel[打开 Excel 文件]
AddColumn[添加一列数据]
SaveFile[保存修改后的 Excel 文件]
ModifyExcel->AddColumn
AddColumn->SaveFile
类图
最后，我们使用 mermaid 语法表示一个类图，展示了在 Python 中实现对 Excel 文件操作的相关类和方法：
classDiagram
class ExcelFile {
+ open()
+ read_data()
+ add_column()
+ save()
}
以上就是使用 Python 修改 Excel 文件的方法和示例代码。通过本文的介绍，希望读者能够掌握如何使用 Python 对 Excel 文件进行读取和修改，并加深对 Python 编程的理解和应用。如果在实践过程中遇到问题，可以查阅官方文档或在社区中寻求帮助。祝大家在使用 Python 编程时顺利操作 Excel 文件，实现自己的数据处理需求！
