docker 本地化部署flink

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mob649e81583204 2024-05-12 06:10:42 ©著作权

文章标签 Docker 应用程序 flink 文章分类 Docker 云计算

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本地化部署Flink应用程序使用Docker

Flink是一个开源的流式数据处理引擎，可以用于执行批处理、流处理和机器学习等任务。在实际应用中，我们常常需要部署Flink应用程序到本地环境中进行测试和调试。本文将介绍如何使用Docker来本地化部署Flink应用程序。

准备工作

在开始之前，我们需要安装Docker和Docker Compose。Docker是一个容器化工具，可以方便地部署和管理应用程序。Docker Compose是一个工具，可以用来定义和运行多个Docker容器的应用。

首先，我们需要创建一个Flink应用程序的工程。这里以一个简单的WordCount应用程序为例：

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        
        DataStream<String> text = env.socketTextStream("localhost", 9999);

        DataStream<Tuple2<String, Integer>> counts = text
            .flatMap(new Tokenizer())
            .keyBy(0)
            .sum(1);

        counts.print();

        env.execute("WordCount");
    }

    public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
            String[] words = value.split(" ");
            for (String word : words) {
                out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
            }
        }
    }
}

使用Docker部署Flink

接下来，我们需要定义一个Docker容器，用来运行Flink应用程序。我们可以使用Docker Compose来定义这个容器。

version: '3'
services:
  flink-jobmanager:
    image: flink:1.10.0
    expose:
      - "6123"
    ports:
      - "8081:8081"
    command: jobmanager
  flink-taskmanager:
    image: flink:1.10.0
    expose:
      - "6121"
    command: taskmanager
    depends_on:
      - flink-jobmanager

上面的Docker Compose文件定义了两个服务：一个是Flink的JobManager，一个是Flink的TaskManager。JobManager负责接收作业并分配任务给TaskManager，TaskManager负责执行具体的任务。