javacv 图片清晰度

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mob649e8157ebce 2023-11-11 06:39:48 ©著作权

文章标签 java 频域图像处理 文章分类 Java 后端开发

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javacv 图片清晰度

1. 概述

在图像处理中，图像清晰度是一个重要的指标，它反映了图像的细节和边缘的清晰程度。在许多图像处理任务中，如图像增强、图像识别和图像分割等，图像清晰度的提高都能够带来更好的效果。

javacv 是一个基于 Java 的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。本文将介绍如何使用 javacv 来计算图像的清晰度，并提供相应的代码示例。

2. 图像清晰度的度量方法

图像清晰度的度量方法有很多，常见的方法包括傅里叶变换、梯度计算、对比度计算等。在本文中，我们将使用一种常见的方法——频域域值化梯度能量法（Frequency Domain Thresholding Gradient Energy，简称 FD-TGE）来计算图像的清晰度。

FD-TGE 方法通过计算图像的频域梯度能量来度量图像的清晰度，其计算步骤如下：

将图像转换为灰度图像；
对灰度图像进行傅里叶变换，得到频域图像；
对频域图像进行高通滤波，去除低频信息，使得图像的边缘更加清晰；
将滤波后的频域图像进行逆傅里叶变换，得到图像的梯度图像；
计算梯度图像的能量，作为图像的清晰度值。

3. 使用 javacv 计算图像清晰度的示例

下面是使用 javacv 计算图像清晰度的示例代码：

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.CV_32F;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.CV_64F;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.CV_PI;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.CV_RGB;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.IPL_DEPTH_64F;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvCreateImage;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvCvtScale;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvGet2D;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvGetReal2D;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvGetSeqElem;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvGetSize;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvReleaseImage;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvScalar;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvSet2D;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvSetReal2D;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvSize;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_highgui.cvLoadImage;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_BGR2GRAY;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_LINK_RUNS;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_RETR_CCOMP;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_THRESH_BINARY;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_THRESH_OTSU;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvCvtColor;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvEqualizeHist;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvFindContours;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvHoughCircles;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvSaveImage;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvThreshold;

public class ImageSharpnessCalculator {

    public static double calculateSharpness(String imagePath) {
        // 读取图像
        opencv