redis 扩容数据迁移

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mob649e8157ebce 2023-07-21 11:12:40 ©著作权

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Redis 扩容数据迁移

简介

Redis 是一款高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列等应用场景。当数据量增长到一定程度时，可能需要对 Redis 进行扩容，以提供更多的存储容量和处理能力。在进行扩容时，需要将原有的数据迁移到新的 Redis 节点上，本文将介绍如何进行 Redis 数据的扩容和迁移。

方案

Redis 提供了一种常用的扩容方案，即通过分片（sharding）来将数据分散存储在多个节点上。每个节点只负责部分数据的存储和查询，从而提高整个系统的并发处理能力。

在进行扩容时，可以先启动新的 Redis 节点，并将其加入到原有的 Redis 集群中。然后，将原有节点上的数据迁移到新节点上，直到所有的数据都迁移完成。完成数据迁移后，可以逐步停止原有节点，完成扩容过程。

实现

下面是一个使用 Python redis-py 库进行 Redis 数据迁移的示例代码：

import redis

def migrate_data(source_host, source_port, dest_host, dest_port, batch_size=1000):
    # 连接源 Redis 节点
    source_redis = redis.Redis(host=source_host, port=source_port)
    
    # 连接目标 Redis 节点
    dest_redis = redis.Redis(host=dest_host, port=dest_port)
    
    # 获取源节点的所有 key
    keys = source_redis.keys('*')
    
    # 批量迁移数据
    for i in range(0, len(keys), batch_size):
        batch_keys = keys[i:i+batch_size]
        
        # 获取源节点的数据
        batch_data = source_redis.mget(batch_keys)
        
        # 将数据写入目标节点
        for key, data in zip(batch_keys, batch_data):
            dest_redis.set(key, data)
        
        # 删除源节点的数据
        source_redis.delete(*batch_keys)
    
    # 关闭连接
    source_redis.close()
    dest_redis.close()

# 使用示例
migrate_data('127.0.0.1', 6379, '127.0.0.1', 6380, batch_size=1000)

在上述代码中，我们首先连接源 Redis 节点和目标 Redis 节点，然后通过 keys('*') 方法获取源节点上的所有 key。接着，我们按照指定的 batch_size 进行数据迁移，即每次迁移一批数据，将其从源节点中读取并写入目标节点。迁移完成后，我们通过 delete 方法删除源节点上已迁移的数据。最后，我们关闭连接，完成数据迁移的过程。

在实际应用中，可以根据需要灵活调整迁移的批量大小和迁移的并发度，以提高迁移的效率。