mysql索引为什么使用最左匹配原则

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文章标签 ci MySQL 左匹配 文章分类 MySQL 数据库

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MySQL索引为什么使用最左匹配原则

在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。而索引的最左匹配原则是MySQL优化查询的一个重要策略。本文将介绍MySQL索引的最左匹配原则，并通过代码示例进行验证。

索引基础

在开始讲解最左匹配原则之前，我们先回顾一下索引的基础知识。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构，可以快速地定位和访问数据。MySQL中常见的索引类型有B-tree索引、哈希索引等。

使用索引可以大大提高查询速度，但同时也会增加数据的插入、更新和删除的时间。因此，在设计数据库时，我们需要根据实际情况来选择合适的索引。

最左匹配原则

最左匹配原则是指当一个复合索引包含多列时，MySQL只能使用索引中的最左边的列进行查询优化。这意味着，如果你的查询条件无法使用最左边的列，那么该索引将无法发挥作用，导致全表扫描。

下面我们通过一个代码示例来验证最左匹配原则的使用。

首先，我们创建一个名为users的表，包含id、name和city三个字段：

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  city VARCHAR(100)
);

然后，我们向表中插入一些测试数据：

INSERT INTO users (id, name, city) VALUES
  (1, 'Alice', 'New York'),
  (2, 'Bob', 'Los Angeles'),
  (3, 'Charlie', 'New York'),
  (4, 'David', 'Chicago'),
  (5, 'Eve', 'New York');

接下来，我们为name和city两个字段创建一个复合索引：

CREATE INDEX idx_name_city ON users (name, city);

现在，我们尝试进行一些查询操作：

通过name列进行查询：
```
SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';
```
这个查询可以很好地利用到索引，因为name列位于复合索引的最左边。
通过city列进行查询：
```
SELECT * FROM users WHERE city = 'New York';
```
这个查询同样可以利用到索引，因为city列位于复合索引的第二个位置。
同时通过name和city列进行查询：
```
SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' AND city = 'New York';
```
这个查询同样可以利用到索引，因为name和city列都位于复合索引中。
只通过city列进行查询：
```
SELECT * FROM users WHERE city = 'New York' AND name = 'Alice';
```
这个查询无法利用到索引，因为name列不是复合索引的最左边。