Sentinel 规则数据持久化到 MySQL
在微服务架构中，Sentinel 是一款很流行的流量控制组件，它不仅能帮助开发者在服务运行时监控和控制流量，还能持久化规则。在这篇文章中，我们将一起学习如何将 Sentinel 的规则数据持久化到 MySQL 数据库。以下是实现的基本流程和各步骤的详细信息。
1. 实现流程
下面是实现 Sentinel 规则数据持久化到 MySQL 的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 搭建 MySQL 数据库 |
| 2 | 创建数据库表 |
| 3 | 引入依赖库 |
| 4 | 配置 Sentinel |
| 5 | 添加代码实现规则持久化 |
| 6 | 测试 |
gantt
title Sentinel 规则数据持久化到 MySQL 的流程
section Database Setup
MySQL DB Setup :a1, 2023-10-01, 1d
Create Table :a2, after a1, 1d
section Project Setup
Add Dependencies :a3, 2023-10-03, 1d
Configure Sentinel :a4, after a3, 1d
Implement Code :a5, after a4, 2d
Test Implementation :a6, after a5, 1d
2. 每一步的详细步骤
步骤 1: 搭建 MySQL 数据库
首先，确保你有一个运行中的 MySQL 数据库。你可以在本地安装 MySQL，或者使用云服务提供的数据库。
步骤 2: 创建数据库表
在 MySQL 中，我们需要创建一张表来存储 Sentinel 规则。下面是一个创建表的 SQL 语句：
CREATE TABLE sentinel_rules (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
resource VARCHAR(255) NOT NULL,
strategy INT NOT NULL,
limit_qps DOUBLE NOT NULL,
count INT NOT NULL,
duration INT NOT NULL
);
id: 主键，自增长。resource: 资源名称。strategy: 策略类型，比如 QPS 限流。limit_qps: QPS 限流值。count: 错误比例、流量等计数信息。duration: 持续时间。
步骤 3: 引入依赖库
在你的项目中，你需要引入 Spring Boot 和 Sentinel 的依赖。以下是 Maven 的依赖配置：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
步骤 4: 配置 Sentinel
在 application.properties 中配置数据库的连接信息以及 Sentinel 的相关配置。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# Sentinel 配置
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
spring.cloud.sentinel.datasource.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name
spring.cloud.sentinel.datasource.db.username=root
spring.cloud.sentinel.datasource.db.password=your_password
spring.cloud.sentinel.datasource.db.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
步骤 5: 添加代码实现规则持久化
在 Java 代码中，我们需要定义一个数据模型以及相关的持久化服务。以下是 Java 类的示例：
数据模型类
import javax.persistence.*;
@Entity
@Table(name = "sentinel_rules")
public class SentinelRule {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String resource;
private int strategy;
private double limitQps;
private int count;
private int duration;
// Getters and Setters
}
持久化层接口
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
public interface SentinelRuleRepository extends JpaRepository<SentinelRule, Long> {
}
业务逻辑服务
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class SentinelRuleService {
@Autowired
private SentinelRuleRepository ruleRepository;
// 增加规则
public void addRule(SentinelRule rule) {
ruleRepository.save(rule);
}
// 查询所有规则
public List<SentinelRule> getAllRules() {
return ruleRepository.findAll();
}
}
步骤 6: 测试
在测试中，我们可以写一个简单的单元测试来测试规则的添加和查询。
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class SentinelRuleServiceTest {
@Autowired
private SentinelRuleService ruleService;
@Test
public void testAddAndGetRule() {
SentinelRule rule = new SentinelRule();
rule.setResource("testResource");
rule.setStrategy(0); // 代表 QPS 限流
rule.setLimitQps(10.0);
rule.setCount(1);
rule.setDuration(60);
ruleService.addRule(rule);
List<SentinelRule> rules = ruleService.getAllRules();
assert(rules.size() > 0);
}
}
结尾
通过上述步骤和代码示例，我们完成了将 Sentinel 的规则数据持久化到 MySQL 的操作。在微服务架构中，对 Sentinel 的有效管理将帮助我们更好地应对流量控制和服务稳定性挑战。
希望这篇文章能够对刚入行的小伙伴有帮助，祝你们在开发的路上越走越顺！
