python 获取空闲的cpu数量

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文章标签 Python 代码示例 python 文章分类 Python 后端开发

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Python获取空闲的CPU数量

介绍

在编写并行或多线程的代码时，了解系统中可用的空闲CPU数量非常重要。Python提供了多种方法来获取空闲的CPU数量，本文将介绍这些方法并提供相应的代码示例。

什么是空闲的CPU数量

空闲的CPU数量是指当前系统上未被任何任务占用的CPU核心数量。在多核处理器上，每个核心都可以独立执行指令，因此可以同时运行多个并行任务。了解空闲的CPU数量可以帮助我们优化并行化算法，提高程序的性能。

如何获取空闲的CPU数量

Python提供了多种方法来获取空闲的CPU数量，下面将介绍两种常用的方法。

方法一：使用`os.cpu_count()`函数

Python标准库中的os模块提供了cpu_count()函数，可以返回当前系统的CPU核心数量。

import os

cpu_count = os.cpu_count()
print(f"当前系统的CPU核心数量为：{cpu_count}")

方法二：使用`psutil`库

psutil是一个跨平台的进程和系统监控库，它提供了许多有用的函数和类来检查系统资源的使用情况，包括CPU。我们可以使用psutil.cpu_percent()函数获取当前系统的CPU使用率，并通过计算空闲CPU数量来获取空闲的CPU核心数量。

import psutil

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
idle_cpu_count = cpu_percent.count(0)
print(f"当前系统的空闲CPU核心数量为：{idle_cpu_count}")

代码示例

下面是一个完整的代码示例，演示了如何使用上述两种方法获取空闲的CPU数量，并使用matplotlib库绘制饼状图展示CPU利用率。

import os
import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用os.cpu_count()函数获取CPU核心数量
cpu_count = os.cpu_count()
print(f"当前系统的CPU核心数量为：{cpu_count}")

# 使用psutil.cpu_percent()函数获取CPU利用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
idle_cpu_count = cpu_percent.count(0)
print(f"当前系统的空闲CPU核心数量为：{idle_cpu_count}")

# 绘制饼状图展示CPU利用率
labels = ['空闲', '占用']
sizes = [idle_cpu_count, cpu_count - idle_cpu_count]
colors = ['lightgreen', 'lightcoral']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()