docker 运行 mysql的时候数据保存在哪里

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mob649e8155b018 2024-08-20 10:32:44 ©著作权

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Docker 运行 MySQL 时数据保存在哪里？

在现代软件开发中，Docker 已成为一种流行的工具，用于容器化应用程序。而 MySQL 是一种广泛使用的关系数据库管理系统。将 MySQL 部署在 Docker 中有许多优点，包括隔离性、可移植性和灵活性。然而，许多开发者在使用 Docker 对 MySQL 数据库进行容器化时，都面临一个重要问题：docker 运行 MySQL 的时候，数据保存在哪里？

本文将详细说明 Docker 中 MySQL 的数据存储机制，并提供代码示例。除此以外，我们还将通过类图和关系图来说明 MySQL 的应用结构。

Docker 数据卷

Docker 中创建的容器是临时的，容器内的所有数据都是挥发性的。一旦容器被删除，容器内的所有数据将会丢失。因此，为了持久化数据，我们需要使用数据卷（Volumes）。

数据卷是一个可以在多个容器间共享和持久化数据的文件系统。这些数据可以独立于容器的生命周期进行管理。通过数据卷，我们可以确保 MySQL 数据能在不同的容器之间共享，或在容器重启后仍然存在。

使用 Docker 运行 MySQL

我们可以使用下面的 Docker 命令来运行 MySQL 数据库，并创建一个持久化的数据卷。

docker run --name mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d \
-v mysql-data:/var/lib/mysql \
-p 3306:3306 mysql:latest

上面的命令将会执行以下操作：

--name mysql-container：给运行的 MySQL 容器命名为 mysql-container。
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：设置 MySQL 根用户的密码为 root。
-d：在后台模式运行容器。
-v mysql-data:/var/lib/mysql：创建一个名为 mysql-data 的数据卷，并将其挂载到容器内部的 /var/lib/mysql 目录。这是 MySQL 存储数据的默认位置。
-p 3306:3306：将主机的 3306 端口映射到容器的 3306 端口。

验证数据持久化

我们可以通过以下步骤验证数据的持久性：

首先，进入 MySQL 容器进行操作：

docker exec -it mysql-container mysql -u root -p

创建一个测试数据库并插入一条记录：

CREATE DATABASE test_db;
USE test_db;
CREATE TABLE test_table (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, 'Docker');

退出 MySQL，停止容器：
```
exit;
docker stop mysql-container
```
重新启动容器：
```
docker start mysql-container
```

再次进入 MySQL 容器，验证数据：

docker exec -it mysql-container mysql -u root -p
USE test_db;
SELECT * FROM test_table;

通过以上操作可以看到，即使在容器停止并重启后，我们之前插入的数据依然存在，证明数据持久化成功。

Mermaid 类图与关系图

在 MySQL 的应用中，可以通过类图与关系图来直观地展示数据结构与关系。

类图

通过类图，我们可以展示 MySQL 数据库中包含的主要实体及其属性。

classDiagram
    class User {
        +int userId
        +string username
        +string password
    }

    class Product {
        +int productId
        +string productName
        +float price
    }

    class Order {
        +int orderId
        +date orderDate
        +float totalAmount
    }

    User "1" -- "0..*" Order : places >
    Order "1" -- "0..*" Product : contains >

关系图

关系图则可以帮助我们了解不同数据库表之间的关系。

erDiagram
    USER {
        int userId PK
        string username
        string password
    }

    PRODUCT {
        int productId PK
        string productName
        float price
    }

    ORDER {
        int orderId PK
        date orderDate
        float totalAmount
        int userId FK
    }

    ORDER ||--o| USER : places
    ORDER ||--o| PRODUCT : contains