数据结构与算法:哈工大教材实验三概述
在学习计算机科学和编程时,数据结构与算法是基础且重要的知识领域。在《哈工大数据结构与算法教材》中,实验三主要聚焦于链表的操作与应用。通过这一实验,我们将逐步理解链表的基本概念、操作以及在实际编程中的应用。
一、链表的基本概念
链表是一种线性数据结构,由一组节点组成。每个节点包含数据域和一个指向下一个节点的指针。这种结构的优点在于插入和删除操作的时间复杂度是O(1),优势明显。链表的主要类型包括单链表、双链表和循环链表。
二、单链表的基本操作
我们以单链表为例,进行基本的增、删、查、改操作的实现。
1. 节点结构定义
首先,我们来定义链表的节点结构:
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data # 数据域
self.next = None # 指针域,初始指向None
2. 链表结构定义
接下来定义链表的结构,包括插入、删除和遍历等基本操作:
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None # 头节点,初始为None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if not self.head:
self.head = new_node
return
last_node = self.head
while last_node.next:
last_node = last_node.next
last_node.next = new_node
def delete(self, key):
current = self.head
# 如果头节点要被删除
if current and current.data == key:
self.head = current.next
current = None
return
# 找到要删除的节点
while current and current.next:
if current.next.data == key:
current.next = current.next.next
return
current = current.next
def traverse(self):
current = self.head
while current:
print(current.data, end=" -> ")
current = current.next
print("None")
3. 操作示例
我们可以通过创建一个链表,进行一些基本操作:
if __name__ == "__main__":
ll = LinkedList()
ll.append(1)
ll.append(2)
ll.append(3)
print("链表数据:")
ll.traverse() # 输出: 1 -> 2 -> 3 -> None
ll.delete(2)
print("删除节点2后的链表数据:")
ll.traverse() # 输出: 1 -> 3 -> None
三、流程图
在上述代码中,我们可以用流程图展示链表的插入操作过程:
flowchart TD
A[开始] --> B[创建节点]
B --> C{链表为空?}
C -- 是 --> D[将新节点设置为头节点]
C -- 否 --> E[遍历到链表末尾]
E --> F[将新节点添加到末尾]
D --> G[结束]
F --> G
四、操作流程图示
接下来,通过序列图,我们可以展示删除操作的一般流程。
sequenceDiagram
participant Client
participant LinkedList
participant Node
Client->>LinkedList: delete(2)
LinkedList->>Node: 查找头节点
Node-->>LinkedList: 返回当前节点
LinkedList->>Node: 遍历节点
Node-->>LinkedList: 返回下一个节点
LinkedList->>Node: 找到目标节点
LinkedList->>Node: 删除目标节点
Node-->>LinkedList: 更新指针
LinkedList-->>Client: 返回操作结果
五、总结
在实验三中,我们通过对单链表的基本操作的学习,掌握了如何定义链表节点和链表数据结构,并实现了常见的操作如插入、删除和遍历。这一知识不仅为后续的学习打下了坚实的基础,也为实际开发提供了必要的工具。通过掌握链表的基本概念和相关操作,程序员能够更加灵活地处理数据,使代码变得高效且简洁。
在今后的学习中,我们将继续深入探索链表的变种,如双链表和循环链表,以及其他更复杂的数据结构和算法。希望通过这些知识,帮助大家更好地理解计算机科学的核心概念,并在实际应用中得心应手。