Python读取xlsx带格式
引言
Excel是一种广泛使用的办公软件，我们经常使用它来存储和处理数据。在某些情况下，我们可能需要使用Python来读取Excel文件，并且保留Excel中的格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取带有格式的xlsx文件。
准备工作
在开始之前，我们需要安装以下Python库：
openpyxl：用于读取和写入Excel文件。
你可以使用以下命令来安装这些库：
pip install openpyxl
读取带格式的xlsx文件
我们首先需要准备一个带有格式的xlsx文件，例如包含一些不同颜色和字体的单元格。创建一个新的Excel文件，并在其中添加一些数据和格式。保存文件为example.xlsx。
下面是一个示例的xlsx文件的截图：
现在我们将使用Python来读取该文件并保留其格式。以下是读取xlsx文件的代码：
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]
# 获取数据和格式
data = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
data.append(row)
# 打印数据和格式
for row in data:
for cell in row:
print(cell.value, cell.font.color.rgb)
# 关闭Excel文件
wb.close()
上述代码首先使用openpyxl库打开example.xlsx文件，并选择第一个工作表。然后，它遍历每一行并获取单元格的值和格式。最后，它打印出每个单元格的值和字体颜色。
运行上述代码将输出以下内容：
Header None
Name None
Age FFFF0000
John None
30 None
Alice FFFF0000
25 None
在输出结果中，我们可以看到单元格Age和Alice的字体颜色为红色。
包饼状图
为了更好地展示数据，我们可以使用饼状图来显示每个数据项的占比。我们可以使用matplotlib库来绘制饼状图。
这里假设我们的xlsx文件中包含了某个实验的结果，每个结果对应一个类别，并且我们想要将每个类别的占比可视化。以下是一个包含实验结果的xlsx文件的截图：
我们将使用下面的代码读取xlsx文件并绘制饼状图：
import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('experiment_results.xlsx')
# 选择第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]
# 获取类别和数量
categories = []
counts = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
category = row[0]
count = row[1]
categories.append(category)
counts.append(count)
# 绘制饼状图
plt.pie(counts, labels=categories, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
# 显示图形
plt.show()
# 关闭Excel文件
wb.close()
上述代码首先使用openpyxl库打开experiment_results.xlsx文件，并选择第一个工作表。然后，它遍历每一行并获取类别和数量。接下来，它使用matplotlib库绘制饼状图，并设置标签和百分比显示。最后，它显示生成的饼状图。
运行上述代码将显示一个包含实验结果的饼状图。
在饼状图中，每个扇区表示一个类别，并显示了该类别的数量占总数的百分比。
结论
在本文中，我们介绍了如何使用Python读取带有格式的xlsx文件。我们使用openpyxl库打开Excel文件并获取数据和格式。我们还展示了如何使用matplotlib库绘制饼状图来展示数据的占比。
希望本文对你理解如何处理
