python logging 错误等级分文件

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mob649e8154f2e5 2024-08-21 08:51:55 ©著作权

文章标签 User python Python 文章分类 Python 后端开发

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使用 Python 日志模块实现错误等级分文件

在 Python 项目中，日志记录是非常重要的，尤其是在调试和监控应用程序的运行状态时。如果我们能够根据错误等级将日志记录到不同的文件中，将会很方便。这篇文章将教你如何使用 Python 的 logging 模块来实现这一功能。

实现流程

我们将按以下步骤来实现这一功能：

步骤	描述
1	导入 logging 模块
2	配置日志格式
3	创建不同级别的处理器
4	将处理器添加到 logger
5	编写测试代码以生成不同级别的日志

详细步骤

第一步：导入 logging 模块

我们需要先导入 Python 的 logging 模块。

import logging  # 导入 logging 模块

第二步：配置日志格式

接下来，我们需要设置日志的基本配置，包括日志格式和日志等级。

# 配置基本的日志格式和日志等级
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,  # 设置日志等级为 DEBUG，捕获所有日志
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'  # 设置日志格式
)

第三步：创建不同级别的处理器

接下来，我们会创建文件处理器，将不同级别的日志写入不同的文件中。

# 创建一个 handler 写入错误等级日志到 error.log
error_handler = logging.FileHandler('error.log')  
error_handler.setLevel(logging.ERROR)  # 设置处理器等级为 ERROR
error_handler_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 日志格式
error_handler.setFormatter(error_handler_formatter)  # 绑定日志格式到处理器

# 创建一个 handler 写入警告等级日志到 warning.log
warning_handler = logging.FileHandler('warning.log')  
warning_handler.setLevel(logging.WARNING)  # 设置处理器等级为 WARNING
warning_handler.setFormatter(error_handler_formatter)  # 绑定日志格式到处理器

第四步：将处理器添加到 logger

现在将上述创建的处理器添加到 logger 中。

# 创建一个 logger
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(error_handler)  # 将错误处理器添加到 logger
logger.addHandler(warning_handler)  # 将警告处理器添加到 logger

第五步：编写测试代码以生成不同级别的日志

最后，编写几行代码来测试我们的日志功能。

# 生成不同级别的日志
logger.debug('这是调试信息')  # DEBUG 级别的信息
logger.info('这是普通信息')  # INFO 级别的信息
logger.warning('这是警告信息')  # WARNING 级别的信息
logger.error('这是错误信息')  # ERROR 级别的信息
logger.critical('这是严重错误信息')  # CRITICAL 级别的信息

示例图表

在理解了这些步骤后，我们可以用图表来帮助整理思路。首先是饼状图，用于表示日志级别的分布：

pie
    title 日志级别分布
    "DEBUG": 30
    "INFO": 20
    "WARNING": 25
    "ERROR": 15
    "CRITICAL": 10

接下来是序列图，展示日志记录的顺序：

sequenceDiagram
    participant User
    participant Logger
    User->>Logger: 记录 DEBUG 日志
    User->>Logger: 记录 INFO 日志
    User->>Logger: 记录 WARNING 日志
    User->>Logger: 记录 ERROR 日志
    User->>Logger: 记录 CRITICAL 日志