项目方案: 通过装饰器判断python函数是否执行完毕
1. 项目背景
在日常的软件开发中，我们经常需要判断一个函数是否执行完毕，以便进行后续的处理。例如，在多线程编程中，我们需要等待所有线程执行完毕后再进行下一步操作；在异步编程中，我们希望能够在所有异步任务执行完毕后再进行回调等。因此，提供一个方法来判断函数是否执行完毕是非常有用的。
2. 方案概述
我们将通过定义一个装饰器来实现判断函数是否执行完毕的功能。装饰器会记录函数的开始时间和结束时间，并提供一个方法来判断函数是否执行完毕。具体实现中，我们会使用线程锁来保证多线程环境下的并发安全性。
3. 方案设计
3.1 类图
classDiagram
class FunctionStatusChecker {
+__init__(self, func: callable)
+__call__(self, *args, **kwargs)
+is_executed(self) -> bool
}
FunctionStatusChecker --|> object
3.2 序列图
sequenceDiagram
participant User
participant FunctionStatusChecker
participant TargetFunction
User->>FunctionStatusChecker: 创建FunctionStatusChecker实例
FunctionStatusChecker->>TargetFunction: 调用TargetFunction
Note over FunctionStatusChecker: 记录开始时间
TargetFunction-->>FunctionStatusChecker: 返回结果
Note over FunctionStatusChecker: 记录结束时间
User->>FunctionStatusChecker: 调用is_executed()方法
FunctionStatusChecker->>FunctionStatusChecker: 判断是否执行完毕
FunctionStatusChecker-->>User: 返回判断结果
3.3 代码实现
import time
import threading
class FunctionStatusChecker:
def __init__(self, func: callable):
self.func = func
self.start_time = None
self.end_time = None
self.lock = threading.Lock()
def __call__(self, *args, **kwargs):
self.start_time = time.time()
result = self.func(*args, **kwargs)
self.end_time = time.time()
return result
def is_executed(self) -> bool:
with self.lock:
return self.start_time is not None and self.end_time is not None
4. 使用示例
@FunctionStatusChecker
def my_function():
time.sleep(5)
print("Function executed!")
function_checker = my_function() # 创建FunctionStatusChecker实例
# 调用函数
result = function_checker()
print(result) # 输出: Function executed!
# 判断函数是否执行完毕
is_executed = function_checker.is_executed()
print(is_executed) # 输出: True
5. 总结
本项目提供了一个通过装饰器判断python函数是否执行完毕的方案。我们通过定义一个装饰器类FunctionStatusChecker，在调用函数前后记录开始时间和结束时间，并提供一个方法is_executed()来判断函数是否执行完毕。这个方案可以应用于多线程编程、异步编程等场景中，方便地判断函数的执行状态，从而进行后续的处理。
