Python 堆积柱状图显示数量
引言
在数据可视化领域，堆积柱状图是一种常用的图表类型。它可以将不同类别的数据进行堆积，并以柱形的高度来表示数量或比例。本文将介绍如何使用 Python 来创建堆积柱状图，并展示数量信息。
准备工作
在开始之前，我们需要安装一些 Python 库来帮助我们创建堆积柱状图。请确保已经安装了以下库：
- Matplotlib：用于绘制图表
- Pandas：用于数据处理
您可以使用以下命令来安装这些库：
pip install matplotlib pandas
数据准备
在本文中，我们将使用一个示例数据集，其中包含了一些商品的销售信息。数据集的结构如下所示：
| 商品 | 一月销售量 | 二月销售量 | 三月销售量 |
|---|---|---|---|
| 商品A | 100 | 150 | 200 |
| 商品B | 200 | 100 | 50 |
| 商品C | 50 | 75 | 100 |
我们将使用 Pandas 来加载和处理这个数据集。首先，我们需要导入 Pandas 库，然后读取数据集并存储为一个 DataFrame 对象：
import pandas as pd
data = {
'商品': ['商品A', '商品B', '商品C'],
'一月销售量': [100, 200, 50],
'二月销售量': [150, 100, 75],
'三月销售量': [200, 50, 100]
}
df = pd.DataFrame(data)
创建堆积柱状图
现在我们已经准备好数据，可以使用 Matplotlib 来创建堆积柱状图了。首先，我们需要导入 Matplotlib 库，然后使用下面的代码创建一个简单的堆积柱状图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图表的标题和标签
plt.title('商品销售量')
plt.xlabel('商品')
plt.ylabel('销售量')
# 创建柱状图
plt.bar(df['商品'], df['一月销售量'], label='一月销售量')
plt.bar(df['商品'], df['二月销售量'], label='二月销售量')
plt.bar(df['商品'], df['三月销售量'], label='三月销售量')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
运行上面的代码，我们将会得到一个堆积柱状图，其中每个柱子代表一个商品，柱子的高度代表该商品在每个月的销售量。不同颜色的柱子表示不同的月份。
