如何获取 Python 执行日志
引言
在进行 Python 开发过程中，了解代码的执行情况和输出结果是非常重要的。获取 Python 执行日志可以帮助我们调试代码、分析性能问题以及追踪错误。本文将介绍如何获取 Python 执行日志，帮助刚入行的开发者快速掌握这个技巧。
整体流程
下面是获取 Python 执行日志的整个流程，我们可以通过以下步骤来实现：
journey
title 获取 Python 执行日志流程
section 设置日志级别
section 配置日志输出
section 添加日志记录器
section 执行代码
section 查看日志文件
步骤说明
1. 设置日志级别
首先，我们需要设置日志级别，以确定日志的详细程度。常见的日志级别有 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL，级别从低到高。根据实际需求，可以选择适当的日志级别。代码如下：
import logging
# 设置日志级别为 DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
2. 配置日志输出
接下来，我们需要配置日志的输出方式。常见的输出方式有控制台输出和文件输出。我们可以同时配置多种输出方式，以便灵活使用。代码如下：
import logging
# 设置日志级别为 DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# 配置控制台输出
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logging.getLogger('').addHandler(console_handler)
# 配置文件输出
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logging.getLogger('').addHandler(file_handler)
以上代码中，我们分别设置了控制台输出和文件输出。控制台输出使用了 StreamHandler，文件输出使用了 FileHandler。setFormatter 方法设置了日志的格式，包括时间、日志名称、日志级别和日志内容。
3. 添加日志记录器
为了方便管理日志，我们可以为每个模块或功能添加独立的日志记录器。这样可以更好地跟踪和分析日志。代码如下：
import logging
# 设置日志级别为 DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# 配置控制台输出
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logging.getLogger('').addHandler(console_handler)
# 配置文件输出
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logging.getLogger('').addHandler(file_handler)
# 添加日志记录器
logger = logging.getLogger('my_module')
在以上代码中，我们添加了一个名为 my_module 的日志记录器。可以根据实际情况为每个模块或功能添加对应的记录器。
4. 执行代码
现在，我们已经完成了日志的基本配置，可以开始执行代码了。在代码的关键位置，我们可以插入日志语句，用于记录关键信息、变量值等。代码如下：
import logging
# 设置日志级别为 DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# 配置控制台输出
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logging.getLogger('').addHandler(console_handler)
# 配置文件输出
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logging.getLogger('').addHandler(file_handler)
# 添加日志记录器
logger = logging.getLogger('my_module')
# 执行代码
def some_function():
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger
