Java Stream List 过滤 Null 多字段

在实际的开发过程中,我们经常会遇到需要对一个包含多个字段的 List 进行过滤的情况。而有时候,我们只想保留那些字段值不为空的对象。在 Java 中,我们可以利用 Stream 来实现这个过滤的过程。

Stream 概述

Stream 是 Java 8 中引入的一个新的 API,它为集合类提供了一种进行运算和处理的方式。通过使用 Stream,我们可以简化集合的操作,并使代码更加清晰简洁。

Stream 的基本操作包括创建、转换和聚合三个步骤。创建一个 Stream 对象的方式有很多,比如从一个 Collection 创建、从数组创建、从 I/O 通道创建等等。转换操作可以对 Stream 进行过滤、排序、映射等操作。聚合操作可以对 Stream 进行求和、计算最大/最小值、统计等操作。

实例场景

假设我们有一个包含多个字段的对象的 List,我们想要过滤掉那些字段值为空的对象,只保留非空的对象。并且我们希望过滤的字段可以动态指定。

解决方案

我们可以利用 Java 8 中的 Stream API 来实现这个过滤的需求。

首先,我们需要创建一个包含多个字段的对象类 MyObject,其中包含了我们需要过滤的字段。我们还需要在该类中添加一些 getter 方法,用于获取每个字段的值。

public class MyObject {
    private String field1;
    private Integer field2;
    private Boolean field3;

    // 构造函数和其他方法省略

    public String getField1() {
        return field1;
    }

    public Integer getField2() {
        return field2;
    }

    public Boolean getField3() {
        return field3;
    }
}

接下来,我们需要创建一个 List,用于存放多个 MyObject 对象。

List<MyObject> myList = new ArrayList<>();
myList.add(new MyObject("value1", 10, true));
myList.add(new MyObject(null, 20, false));
myList.add(new MyObject("value3", null, true));
myList.add(new MyObject("value4", 40, null));

现在,我们可以使用 Stream 来过滤掉那些字段值为空的对象。我们可以使用 filter 方法来过滤,然后使用 allMatch 方法来判断是否所有字段都不为空。

List<MyObject> filteredList = myList.stream()
        .filter(obj -> obj.getField1() != null && obj.getField2() != null && obj.getField3() != null)
        .collect(Collectors.toList());

上述代码中使用了 Lambda 表达式来定义过滤的条件。filter 方法会根据 Lambda 表达式的返回值来判断是否保留该对象。在这里,我们只保留那些字段值都不为空的对象。

最后,我们可以打印过滤后的 List 中的对象,来验证我们的过滤操作是否成功。

for (MyObject obj : filteredList) {
    System.out.println(obj.getField1() + " " + obj.getField2() + " " + obj.getField3());
}

运行程序后,我们可以看到输出结果中只包含字段值不为空的对象。

总结

通过使用 Stream API,我们可以更加方便地对包含多个字段的对象进行过滤操作。使用 Stream 的过程包括创建 Stream、转换 Stream 和聚合 Stream 三个步骤。在这个例子中,我们使用 filter 方法来过滤掉字段值为空的对象。然后使用 allMatch 方法来判断是否所有字段都不为空。最后,我们使用 collect 方法将过滤后的对象收集到一个新的 List 中。

通过这个例子,我们可以看到 Stream API 的强大之处,它提供了一种更加简洁、优雅的方式来处理集合操作。使用 Stream API 可以使我们的代码更加简洁、易读,并且可以提高我们的开发效率。

stateDiagram
    [*] --> 创建Stream
    创建Stream --> 转换Stream
    转换Stream --> 聚合Stream
    聚合Stream --> [*]