Flink 提交任务 Yarn 指令实现流程
1. 概述
在使用 Flink 进行大数据分析和处理时，我们通常需要将任务提交到 Yarn 集群上进行执行。本文将介绍如何使用命令行方式提交 Flink 任务到 Yarn 集群，并详细说明每一步需要做什么以及相应的代码。
2. 提交任务流程
下面是提交 Flink 任务到 Yarn 集群的整个流程，我们将使用表格展示每一步的具体内容：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 打包 Flink 应用程序 |
| 2 | 配置 Flink 任务提交到 Yarn 的相关参数 |
| 3 | 使用 Yarn 提交 Flink 任务 |
3. 每一步的操作和代码
3.1 打包 Flink 应用程序
在提交 Flink 任务之前，我们需要将应用程序打包成可执行的 Jar 包。以下是一些常用的打包命令：
mvn clean package
sbt clean assembly
gradle clean shadowJar
注意：根据你使用的构建工具，可以选择适合你的命令。
3.2 配置 Flink 任务提交到 Yarn 的相关参数
在提交任务之前，我们需要设置一些 Yarn 相关的参数，这些参数将告诉 Flink 如何将任务提交到 Yarn 上。以下是一个示例配置文件 flink-conf.yaml 的内容：
jobmanager.rpc.address: localhost
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.heap.size: 2048m
containerized.heap-cutoff-ratio: 0.75
yarn.application.name: MyFlinkJob
yarn.container-start-command-template: /opt/flink/bin/yarn-job.sh
execution.target: yarn-per-job
3.3 使用 Yarn 提交 Flink 任务
现在我们可以使用 Yarn 提交 Flink 任务了。以下是一个示例命令：
./bin/flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 2048 -yn 2 -ys 2 -c com.example.MyFlinkJob /path/to/flink-job.jar
这个命令的含义是：
./bin/flink run：执行 Flink 命令行工具，用于提交任务。-m yarn-cluster：指定任务运行在 Yarn 集群上。-yjm 1024：指定 JobManager 的内存大小为 1024MB。-ytm 2048：指定 TaskManager 的内存大小为 2048MB。-yn 2：指定任务运行所需的 Yarn 容器数。-ys 2：指定任务运行所需的 TaskManager 描述符数。-c com.example.MyFlinkJob：指定任务的入口类。/path/to/flink-job.jar：指定任务的 Jar 包路径。
4. 甘特图
下面是提交 Flink 任务到 Yarn 集群的甘特图：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Flink 提交任务 Yarn 指令实现流程
section 打包应用程序
打包应用程序 : done, 2021-01-01, 1d
section 配置参数
配置参数 : done, 2021-01-02, 1d
section 提交任务
提交任务 : done, 2021-01-03, 1d
5. 关系图
下面是提交 Flink 任务到 Yarn 集群的关系图：
erDiagram
Flink 任务提交到 Yarn 的相关参数 }|..| Flink 任务提交
Flink 任务提交 |..| 打包 Flink 应用程序
6. 总结
通过本文的介绍，你已经学会了如何使用命令行方式提交 Flink 任务到 Yarn 集群。首先需要将应用程序打包成可执行的 Jar 包，然后配置相关参数，最后使用 Yarn 提交任务。希望这篇文章对你有所帮助！
